2-350基于Matlab的移相法相位重建模型

基于Matlab的移相法相位重建模型，通过迭代优化算法精确重建相位分布。程序详细流程：初始化环境：清除变量、清屏、关闭警告信息。设置参数：定义移相帧数、像素数、最大迭代次数和收敛阈值。设置掩膜：生成圆形掩膜，限制计算区域。生成 Zernike 相位：使用 Zernike 多项式生成真实相位。初始化光强数据：定义光强数据矩阵和随机误差。计算光强：根据移相量和随机误差计算每帧的光强。绘制光强图：绘制第二帧的光强图。迭代优化：通过迭代优化相位和移相量，直到误差小于阈值或达到最大迭代次数。校正相移量：校正移相量，使其相对于第一帧为零。重构相位：将相位从一维数组还原为二维矩阵，并进行相位展开处理。绘制计算相位图：绘制计算得到的相位图。计算残差：计算残差并拟合，绘制残差图。理论模型及解释：1. 移相相位测量，原理：通过移相法测量相位，利用多帧光强数据和移相量重建相位分布。方法：使用 Zernike 多项式生成真实相位，通过移相法计算光强，然后通过迭代优化算法重建相位。2. 迭代优化算法相位重建：通过最小二乘法逐像素重建相位。移相量优化：通过最小二乘法逐帧优化移相量。收敛条件：当误差小于阈值或达到最大迭代次数时停止。3. 相位展开目的：处理相位的周期性，避免相位跳变。程序已调通，可直接运行。