精彩回顾丨Altair携手汽车工程学会举办主题网络研讨会，共探AI与无网格技术助力汽车行业智能未来
5月9日，由江苏省汽车工程学会和 Altair 合作举办的清研大讲堂第三十三期暨Altair网络研讨会圆满落幕。本期聚焦探讨人工智能（AI）和无网格技术如何助力汽车行业仿真方面提效。
研讨会特邀全球汽车安全系统领导者 AutoLiv 的全球技术专家 Srivathsa Jagalur、Altair高级技术经理张晨以及Altair技术工程师汤凯利，为参会用户带来一场兼具技术深度与行业前瞻的网络研讨会。
AutoLiv：AI+物理模型加速汽车安全系统开发
AutoLiv 专家在会中介绍到AutoLiv积极应用科学机器学习技术，将物理模型与AI结合以优化产品开发流程。例如，通过历史数据训练机器学习模型，加速方向盘结构验证，缩短设计周期。AutoLiv专家强调在产品研发中，通过数据与物理规律的融合，利用Altair AI工具提升预测准确性，从而实现从传统CAE驱动到AI辅助决策的转型，最终缩短产品上市时间并满足客户多样化需求。
Altair AI仿真融合：从数据分析到智能决策
张晨在研讨会中详细介绍了Altair AI与仿真融合技术融合，通过Altair数据分析产品RapidMiner，以及Physics AI和自动化流程的应用，可以快速预测新设计的性能，显著缩短研发周期，并详细讲解了包括零部件应力预测、整车气动分析等实际应用案例。他提到Altair 通过不断发展创新的AI融合仿真技术，致力于助力用户企业实现从传统CAE到AI增强决策的转型，应对汽车行业复杂设计挑战。
SimSolid无网格仿真：释放汽车结构设计效率
会中，汤凯利工程师以“无网格仿真技术突破网格枷锁，拥抱下一代仿真方法论”为主题，通过福特、捷豹路虎等知名汽车公司的应用实践分享，介绍了Altair SimSolid无网格技术如何助力汽车结构仿真提效增速，并进行了现场演示，展示出无网格仿真验证概念设计的速度优势、易用性与精准度。
AI重塑仿真未来：Altair助力汽车行业智能升级
在会议尾声，Altair技术专家总结道：“AI正以前所未有的速度重塑仿真技术，从云图预测到设计优化，我们致力于通过工具革新帮助工程师释放创造力，加速产品研发。”研讨会与会者纷纷表示，研讨会内容兼具前瞻性与实用性，为汽车及制造业的数字化转型提供了宝贵参考。
