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2-342基于Matlab的巴特沃斯低通滤波器信号处理

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基于Matlab的巴特沃斯低通滤波器信号处理。主要内容包括:傅里叶变换:将信号从时域转换到频域,便于分析信号的频率成分。巴特沃斯低通滤波器:用于去除信号中的高频成分,保留低频成分。滤波器设计基于通带和阻带频率,以及通带纹波和阻带衰减的要求。时域特征:IEMG(积分肌电值):反映信号的总活动量。RMS(均方根值):反映信号的平均功率。频域特征:功率谱密度:通过自相关函数和 FFT 计算信号的功率谱密度。中值频率(MF):功率谱的中值频率,反映信号的频率分布。平均功率频率(MPF):功率谱的平均频率,反映信号的主要频率成分。程序已调通,可直接运行。


来源:MATLAB学习与应用
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首次发布时间:2025-05-18
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硕士 轴承动力学仿真
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