第81期 AI+科研效率革命-Deepseek自动化助力科研实战视频教程

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课程简介绍

   

   

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课程目录

   

   

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详情介绍

   

   

第1讲工具部署：Python+DeepSeek+vscode生产力环境安装(16min)

概述：本节课详细介绍生产力环境的安装过程，所有需要的软件都准备在配套资料里面，可以直接双击安装，实现python环境的安装、deepseek官方API密钥的申请、vscode的汉化和调试、deepseek在vscode内的部署调用和测试等内容。

第2讲 小试牛刀：Python批量合并100个表格的实验数据(9min)

概述：本节课选择典型案例，用于vscode环境中deepseek环境的测试，实现excel表格的批量生成，以及100个表格实验数据的自动汇总，让大家对繁琐的日常工作自动化有充分认识。

第3讲 效率提升：DeepSeek API自动调用方法(18min)

概述：我们日常在网页或者APP里面提问效率太低，对于一些批量化的工作，需要调用Deepseek提供的商用API，如此一来才能大规模并发调用Deeepseek完成相关工作，成千上万次的调用AI参与日常科研工作。

第4讲 利用DeepSeek梳理创新方向并批量生成论文大纲(20min)

概述：在本节课中，给定命题“梳理汽车热管理创新方向”，自动生成4个关键主题，并且以每个主题生成独立的论文大纲，此过程完全自动化，大家也可以给出更详细的要求，实现创新点和论文大纲的批量制作，从而获得灵感。

第5讲 DeepSeek根据文件夹名称和报告模板自动生成实验报告文档(18min)

概述：在本节课中，首先制作了一份word模板，然后以文件夹起名的形式做了多个文件夹，并要求AI按照文件夹名称规定的内容，自动按照模板内容生成相应的实验报告。大家在日常科研中也经常有这种需求，模板大致固定，但是数据和内容多变，此类工作完全可以实现自动化。

第6讲 智能摘要：基于DeepSeek处理超长pdf文档并形成摘要的自动整理(18min)

概述：在Deepseek等AI大模型中，存在上下文限制的，例如Deepseek上传和下发信息的长度限制为16000 Tokens，超出范围部分会被截断。在本节课中选择了一份超长论文集，使用Deepseek进行自动化解析，形成每一篇文章的摘要自动化整理。此节课的目的是教会大家使用AI处理超大文档。

第7讲 文献分析：基于DeepSeek实现文献资料差异对比并生成报告(12min)

概述：本节课准备了一份原始文章，然后在另一个文件夹中准备了一批目标文献，调用Deepseek完成原始文章与目标文献的逐一自动对比，生成详细的对比报告，包含创新点、研究方法的差异、潜在研究方法的总结等内容，显著提高文献对比分析效率。

第8讲 复杂图片和老旧书籍文献ORC批量识别与deepseek自动分析整理(11min)

概述：在我们日常搜集到的资料中，有很大比例的资料是很难获取文本的，没有文本就难以利用Deepseek进行阅读和解析，是一个非常常见的需求。本节课详细介绍了基于ORC方法解析超长扫描文档并利用Deepseek阅读和分析。

第9讲 DeepSeek批量分析专利权利要求并形成分析报告(13min)

概述：本节课是一个综合练习案例。选取多个扫描件专利，人工阅读费时费力极难消化，同时又是扫描件难以直接提取文字，因此结合第8讲和第7讲的例子，先是自动识别专利内容，然后进行专利之间的交叉对比，分析专利中技术方案、技术参数差异、专利保护范围、技术效果、创新性评价等内容，形成独立的分析报告。