流动迷宫:车窗开关、空调送风、乘客移动形成复杂气流,传统方法难以捕捉动态扩散路径
气味溯源难:混合异味在车厢内交织,无法定位主要污染源
治理成本高:盲目增加通风或消毒频次,既浪费资源又可能适得其反
数字孪生建模
1:1还原真实车型结构
精准标注空调出风口、车窗缝隙等关键气流节点
智能识别座椅布局对空气流动的影响
多场景动态模拟
模拟开关窗/空调不同工况
追踪乘客上下车时的"气流扰动效应"
可视化呈现异味浓度梯度变化(附视频截图示意图)
智能预测系统
自动标记"气味滞留区"(如后排角落、行李架下方)
计算最佳通风方案,能耗降低30%+
支持防疫场景下的飞沫传播模拟
精准治理:某公交集团应用后,针对性改造3处通风死角,异味投诉下降58%
健康护航:疫情期间优化消毒气体分布均匀度,消杀效率提升2倍
设计革命:新车研发阶段预判空气流通缺陷,避免后期改造成本
从"经验驱动"到"数据驱动:流体仿真正在重塑公共交通环境设计标准
隐形体验经济:空净系统或成未来公交车“第二引擎”
技术普惠趋势:中小企业通过SOLIDWORKS Simulation也能玩转高端仿真
即刻体验:点击下方视频,观看完整版异味分布仿真视频
当流体仿真技术让空气流动变得"看得见",我们不仅是在优化一辆公交车的环境,更是在重新定义城市出行的呼吸权。下一次踏进车厢时,或许就有一双"科技之眼",在默默守护你的每一口清新呼吸。