2-294基于Matlab的周期性的时间序列AR建模和预测
基于Matlab的周期性的时间序列AR建模和预测。通过自然对数变换 log(x0) 来平稳化时间序列数据，使得数据的方差稳定。使用自回归模型来捕捉时间序列的自相关性。自回归模型是一种线性模型，它假设序列的当前值可以由其过去值的线性组合来预测。赤池信息准则用于模型选择，AIC 值越小，模型拟合效果越好。AIC 考虑了模型的复杂度和拟合优度，基于选定的自回归模型和差分后的数据来进行预测。通过时间序列分析方法对具有周期性的时间序列进行建模和预测，适用于经济、气象、交通等领域的周期性数据预测。程序已调通，可直接运行。 著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载
首次发布时间：2025-04-07
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