Deepseek+Pycatia，10分钟做个装配环形阵列命令

CATIA那点事儿

7月前浏览1243

关注

老规矩，先来一张动图，看看最终实现的效果：

再听小狼娓娓道来。

话说，CATIA装配中的阵列功能一直受到广大用户的吐槽。非要“矮子里面拔大个”的话，也就下图框框里的几个鸡肋命令。

所以今天，我们索性接触Deepseek，来自己用pycatia写一个“装配环形阵列命令”出来。

说起阵列，不管是线性还是环形，本质上就是某个特征进行一系列有规律的定位变换。

这个概念套用到装配里依然适用，也就是某个零件复 制出多个实例，并在源实例的定位基础上做一些列的变换。

以今天这个实例来说：我们的本质，是要计算一个轴系绕着一条直线转动α角度后，该轴系新的定位信息是多少。

上面的话，是人类的语言。我们如何把它转换成机器能听懂的语言呢？这就需要我们有一些CATIA二次开发基础，以及基本的数学知识了。

首先，一个零件在装配体中的定位，可以用一个大小为12的数组来表示。这12个数分为四组，分别表示了x、y、z轴的方向向量，和原点坐标。

其次，一根直线，我们可以通过上面的两个点来确定。而Measurable对象刚好有个函数，可以获取到轴线上的点信息：

最后，至于角度，就是一个数值，没什么好说的。

基于以上分析，我们可以写出如下代码，获取上述信息（对于咱们pycatia课程的学员来说，写这些代码属于“基操勿6”）：

OK，现在输入条件都有了，怎么计算这个复杂的变换过程呢？

换做以前，小狼要重新抱起大学差点挂科的线性代数课本，外加啃一堆网上搜索到的资料，然后牺牲足够多的个人时间来一边学习、一边研究、一边写计算函数。

但今时不同往日，我们有Deepseek了。所以，只要我们的问题问得足够清晰明确，那么10秒钟之内，它就可以给出一个直接拿来用的函数。

然后，Copy AI给出的代码，并整合到我们自己写的代码中，就实现了下面的效果：

可以看到，阵列的功能没有问题。

但现在它还只是个脚本，使用起来并不是那么地方便友好。

所以我又让AI帮我用Tkinter生成了一个简单的交互界面：

你以为故事到这就结束了么？贪婪的小狼不会这么轻易满足！为了让它用起来更像一个CATIA自带的命令，我又在CATIA里写了个宏命令，来调用这个python脚本。

那么，最终实现的效果就是开头看到的动图那样：我们点击了一个CATIA命令图标，就可以调用这个自己做的命令啦！

来源：CATIA那点事儿