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Cadence推出全新智能JasperGold形式化验证平台

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  • 第三代形式化验证技术利用全新的带有机器学习智能的Smart Proof技术,将开箱即用的证明速度平均提高2倍,回归运行速度平均提高5倍。

  • 新平台同时优化了RTL设计的编译能力,容量提高两倍,内存占用平均减少50%。

   


中国上海,2019年5月9日—楷登电子(美国Cadence公司,NASDAQ:CDNS)今日发布了第三代Cadence® JasperGold® 形式化验证平台,采用机器学习技术,提升了核心证明能力,旨在提高验证吞吐量,解决当今先进SoC设计容量和复杂性上的挑战。


  

Smart Proof 智能验证技术

全新JasperGold平台代表了形式验证技术最新发展阶段,包含不断进步的证明算法和算法混合证明的改善。这一全新平台集成了Smart Proof技术,提升JasperGold中所有应用的验证吞吐率。机器学习技术被用于选择算法并对其参数化配置,实现更高的一次性证明成功率。此外,机器学习也被用于对连续运行的回归测试的优化,无论是运行于本地或者云端。通过使用Smart Proof技术,证明速度可以提高4倍,回归运行速度可以提高6倍。

 

“在全新的智能JasperGold平台上,我们对我们所有设计案例进行了测试,开箱即用的证明性能提高了2倍,回归运行速度提高了5倍”,STMicroelectronics公司数字设计验证经理Mirella Negro Marcigaglia说道,“我们也看到没有收敛的Property数量减少了50%以上。综合分析,这些改进大幅提高了我们的验证效率。”

 

更大的设计规模

当今的SoC设计越来越大、越来越复杂,在进行形式化分析之前,工具的编译能力限制了的所能处理的设计的最大尺寸,并受限于计算资源。升级后的JasperGold平台提供了超过2倍的设计编译容量,与一年前的前代产品相比,编译期间平均内存占用减少50%。此外,工程师可以通过先进的并行编译技术,优化现有计算资源的使用,同时在云端运行证明,有效地增加所能处理的设计规模。

 

增强形式化Signoff

该平台全新的形式化覆盖技术使工程师可以完全在JasperGold平台内执行IP Signoff。这些新的形式化Signoff技术包括:改进的proof-core精度,利用deep bug hunting技术达到有意义的功能覆盖点,全新形式化覆盖率分析视图。上述特性实现了基于覆盖率的高质量的形式化Signoff,并支持多引擎芯片级验证收敛。

“第一代JasperGold平台在市场上率先推出了商业形式化验证和应用程序,第二代平台则集成了Cadence技术,与主流用户建立起形式化验证的执行流程”,Cadence公司系统和验证事业部 Fabric及形式化解决方案产品线副总裁Ziyad Hanna说,“Cadence第三代智能JasperGold平台显著提升了核心形式化技术,利用机器学习为客户带来切实的性能提升,可应用于更大规模的设计。”

     

作为Cadence验证套件的组成部分,JasperGold形式化验证平台在vManager™ Metric-Driven Signoff平台环境下提供完整的覆盖率,将JasperGold形式化验证结果与Xcelium™ 仿真和Palladium® 仿真结果指标结合,加快整体验证收敛的速度。该平台是Cadence系统设计实现战略的重要组成,助力系统和半导体公司高效创建完整、差异化的最终产品。Cadence验证套件由一流的JasperGold、Xcelium、Palladium和Protium™ 核心引擎、验证技术和解决方案组成,提高设计质量和吞吐量,满足各种应用程序和垂直产业的验证需求。

 关于 Cadence


Cadence 公司致力于推动电子系统和半导体公司设计创新的终端产品,以改变人们的工作、生活和娱乐方式。客户采用 Cadence的软件、硬件、IP 和服务,覆盖从半导体芯片到电路板设计乃至整个系统,帮助他们能更快速向市场交付产品。Cadence 公司创新的“系统设计实现” (SDE)战略,将帮助客户开发出更具差异化的产品,无论是在移动设备、消费电子、云计算、汽车电子、航空、物联网、工业应用等其他的应用市场。Cadence 公司同时被财富杂志评选为“全球年度最适宜工作的100家公司”之一。  


© 2019 Cadence Design Systems, Inc. 版权所有。在全球范围保留所有权利。Cadence、Cadence 徽标和 www.cadence.com/go/trademarks中列出的其他 Cadence 标志均为 Cadence Design Systems, Inc. 的商标或注册商标。所有其他标识均为其各自所有者的资产。

 
来源:Cadence楷登
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首次发布时间:2025-09-27
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Cadence楷登
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