全新 Cadence JedAI Platform 上线，显著加速芯片设计开发
内容提要新推出的 Cadence JedAI Platform 是一款关键的大数据分析底层构架，它统一了所有 Cadence 计算软件产品中的海量数据支持新一代 Cadence AI-Driven 的设计和验证应用，能极大地提高生产力和 PPA中国上海，2022 年 9 月 14 日 —— 楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布推出 Cadence® Joint Enterprise Data and AI（JedAI）Platform，实现电子设计自动化（EDA）新一代技术转变，从单个运行（single-run）的单引擎算法，进化为利用大数据和人工智能（AI）优化整个系统级芯片（SoC）设计和验证流程中的多个引擎的多次运行（multi-run）。Cadence JedAI Platform 使工程师能够从大量的芯片设计和验证数据中收集有用的智能化信息，为新一代 AI-Driven 的设计和验证工具打开了大门，从而极大地提高生产力以及功耗、性能和面积（PPA）结果。通过 JedAI Platform，Cadence 将统一旗下各种 AI 平台的大数据分析——包括Verisium™ 验证、Cerebrus™ 实现和 Optimality™ 系统优化，及其他第三方硅生命周期管理系统。通过新的 Cadence JedAI Platform，工程师可以无缝管理结构化和非结构化数据，包括：设计数据，如功能验证中的波形和覆盖率、物理版图形状、时序 / 功耗 / 电压 / 变化分析报告、设计 RTL、网表和实现中的 SDC 规格工作负载数据，如运行时间、内存和磁盘空间使用量，以及每个作业的输入和它们之间的依赖关系的元数据工作流程数据，如用于创建设计的工具和方法利用 Cadence JedAI Platform，用户可以轻松管理设计复杂性越来越高的新兴消费、超大规模计算、5G 通信、汽车电子和移动等相关应用。客户如果在使用 Cadence 模拟 / 数字 / PCB 实现、验证和分析软件（甚至第三方应用），就可以通过 Cadence JedAI Platform 来统一部署其所有的大数据分析任务。此外，新平台支持云计算，可通过顶级云供应商的安全设计环境，提供高度可扩展的计算资源。 “为了使半导体行业继续保持强劲的增长势头，芯片设计流程变得更加高效以跟上市场需求的步伐至关重要，”Moor Insights & Strategy 公司 CEO、创始人兼首席分析师 Pat Moorhead 表示，“通过人工智能和大数据分析改善设计流程为工程团队带来了明显的好处，他们现在可以从触手可及的大量 EDA 数据中提取关键知识。全新 Cadence JedAI 平台旨在为用户提供自动化、智能化的设计见解，并能够极大扩展工程团队的生产力。”使用 Cadence JedAI Platform 的客户将获得诸多优势：高度的可扩展性：企业级的可扩展性和安全性，实现多运行、工具、用户、设计和 EDA 领域的设计优化可执行的智能性：快速比较同一设计的不同版本和/或多个设计的指标，提供可执行建议，改善 PPA 结果，增加验证覆盖率工作流程管理技术：集成的工作流程管理功能助力用户有效掌握芯片设计方法，并通过数据连接器在项目之间自动传输设计数据定制化的分析：提供开放的行业标准用户接口，如 Python、Jupyter Notebook 和 REST API，有助于设计人员创建定制化的分析应用“满足设计目标需要各种分析方法和大量设计资源，”瑞萨电子共享研发 EDA 部门数字设计技术部总监柴谷 聪表示，“通过使用 Cadence JedAI Platform 的大数据分析，我们可以检索到必要的信息并迅速解决瓶颈问题。我们将继续扩大与 Cadence 在人工智能领域的合作，并有效地利用我们广泛的数据来改进 PPA 结果，提高设计和验证等各个阶段的效率。”“在过去十年中，芯片设计规模和复杂性成倍增加，设计和验证数据量也随之增加，”Cadence 人工智能研发副总裁 Venkat Thanvantri 博士说，“以往客户的做法是，当一个芯片设计项目完成后，有价值的数据就会被删除，为下一个项目让路。而历史数据往往拥有很大的学习价值，Cadence JedAI Platform 使工程团队能够轻松访问这些经验数据，并将其应用到未来的设计中，以提供最佳的工程生产力和 PPA，最终实现产品产出达到更高的可预测性和更好的质量。”Cadence JedAI Platform 支持 Cadence 的智能系统设计（Intelligent System Design™）战略，旨在将普适智能应用于卓越设计。来源：Cadence楷登
