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Cadence Tensilica 处理器赋能智能驾驶体验

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汽车的创新和价值重心正在逐渐转向电子和软件领域。随着自动驾驶水平的提高,采用高级驾驶员辅助系统(ADAS)的用户日渐增长。

   

基于最新半导体技术的高度集成和可扩展的系统,对打造针对客户需求量身定制的差异化产品至关重要。ADAS 系统级芯片(SoC)使车辆能够“感知”周围环境,但是需要在芯片面积、功耗和性能方面作出妥协。


Cadence Tensilica 系列 IP 可满足各类 ADAS 硬件加速平台需求,其 DSP 内核 Tensilica ConnX 针对毫米波、激光雷达传感器数据处理的不同性能需求设计,可提供性能、功耗和面积的理想组合;同时 DSP 处理器 Tensilica Vision 与 Tensilica AI 的集成可轻松实现视觉传感器数据处理。


   
     

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Cadence 提供一系列预定义的 DSP 产品以及专用的汽车领域处理器,无论使用其中哪种处理器,Tensilica IP 技术都可以提供高性能和低功耗处理功能。

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Tensilica Vision DSP 系列产品在能效和性能方面均取得了突破以前所未有的方式驱动可编程设备中的应用。Vision DSP 可以集成到智能相机 SoC 内用于基于 AI 的行人检测车内驾驶员监测以及其他高级驾驶辅助应用。

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Cadence ConnX DSP 提供一系列可扩展 DSP 指令均针对复杂处理进行了优化并内置了用于传感器应用的硬件加速器,如雷达、激光雷达和通信应用。从小型的低功耗 DSP 到超高性能的 ConnX B20,这些处理器也可用于注重安全性的应用以便符合 ASIL-D 安全标准。


信息娱乐系统可能对客户购选新车的决定产生关键影响,因此改善汽车用户体验刻不容缓。如今的客户希望他们的互联数字生活方式能够延伸到搭载了信息娱乐系统和数字驾驶室的车辆中,就像使用智能手机一样直观易用。

消费者对创新功能与日俱增的需求,对应着更复杂的设计、更短的设计周期,信息娱乐设计系统的设计变得更具挑战性。


Tensilica 系列 IP支持实现广泛的导航、娱乐、通信、显示、3D 仪表盘和 ADAS 功能,为车载信息娱乐系统赋能,提升用户使用体验。

     
   


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Tensilica® HiFi DSP 支持广泛的先进功能,如音频/语音处理,基于 AI 的语音识别、DAB 收音机、音保真回放和音效增强、主动噪声消除和引擎声音设计。


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Tensilica DSP 可用于实现各种无线通信接口,例如 Wi-Fi、蓝牙、5G、LTE、DSRC、Cellular-V2X 和 Car2X 连接。


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Tensilica HiFi DSP 功耗优势明显,拥有包括杜比在内极为广泛的音频应用合作伙伴生态,可支持超过 200 种编解码制式和软件增强包。这个高质量的音频和语音处理器也可用于高噪声环境中的 AI 语音识别以及汽车以太网音视频在线传输。


Tensilica IP 等尖端技术增强了汽车设计可提供浮点 DSP 功能,有助于实现出色的 PPA 结果,支持 ISO 26262 汽车功能安全标准。

并可通过 Tensilica Instruction Extension 优化性能、能效,实现差异化定制拥有一条全面的开发工具链,提供出色的培训和支持,同时具备丰富的软件和合作伙伴生态系统。

此外,所有 Tensilica 处理器都可以与 Cadence AI 硬件加速器配合使用以提供更高的可扩展 AI 性能。Tensilica AI 产品搭载一个通用的软件平台,包含 Xtensa Neural Network Compiler,该编译器可自动将浮点卷积神经网络转换为经过优化的定点形式供 Xtensa 处理器使用。

   


汽车行业已经改头换面,相比于快速到达目的地,驾驶体验成为人们更加关注的领域。目的地总归可以到达,但抵达的过程更为重要。Cadence 正一如既往陪伴着半导体产业拥抱时代潮流,赋能普适智能、系统创新和卓越设计!

来源:Cadence楷登
System电路半导体通用航空汽车电子消费电子Cadence
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-10-02
最近编辑:7小时前
Cadence楷登
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动物教会我的流体力学

// 流体力学广泛应用于各个领域,例如,利用流体力学的知识和方法可以设计出更加节能、更加安全的汽车和飞机;可以研究海洋环境、气象变化等大自然中的流体现象,探究其规律和影响因素;还可以研究能源转化和传递中的流体动力学问题,为能源的开发和利用提供理论和实践支持。计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,简称 CFD)是一种基于数值计算方法研究流体运动的技术。它利用数学模型、计算机模拟和数值方法,对复杂的流体运动过程进行数值模拟和预测,以求解流场的物理量(如流速、压力、温度等)分布,进而得到流体的运动规律和性质,最终进行产品结构优化以提升性能指标。 “事实上,流体力学无处不在,你可能没有意识到,我们的动作或行为也涉及到流体力学。无论是挥舞双手、用手指翻转笔杆,还是划着船穿越波涛汹涌的水面——这些活动都涉及推动流体或制造涡流。动物在日常活动中是如何利用流体力学的?动物或微生物也许比你更了解流体力学。比如,在盐碱地和恶劣环境中群居的火烈鸟。它们擅长运用流体力学,这一点在进食过程中表现得非常明显。火烈鸟用喙在水面上画圈,形成涡流,帮助它们从脏水中筛出小鱼或其他藏在泥里的生物。萌萌的企鹅虽然长满羽毛,拥有一对翅膀,虽不会飞翔,但是会用这对翅膀(鳍)在水中游动前行。借助翅膀或鳍的“流体力学”,它们能够成为游泳健将并进行长距离的迁移。借助对“企鹅鳍流体力学”的研究,让我们对游泳运动中关键的推进力和行进阻力有了更清晰的认知。 在自然界中,生物体的形态、结构以及行为都是经过长期演化所形成的,在各种环境中都具有很好的适应性和优越性能。这些自然界中的设计灵感,启发了科学家们将动物们的“绝技”应用于技术领域中,这也就是仿生学的范畴。 “长期以来,古生物学家利用化石遗迹来研究不同物种的生理特征和进化历程。达尔文用长达 5 年的时间在南美和太平洋岛屿旅行,通过研究动物、植物、遗物骨架或印痕化石,总结出了生物进化论。CFD与仿生学是两个看似不相关的领域,但它们却有着紧密的联系。CFD(计算流体力学)是一种利用数值计算方法研究流体运动的技术,而仿生学则是研究自然界中生物体的结构、功能和行为,并从中获取启示,开发出新的技术和材料的学科。在自然界中,生物体的形态和结构都是经过长期演化所形成的,它们的结构和形态在各种环境中都具有很好的适应性和优越性能。这些自然界中的设计灵感,启发了科学家们将仿生学的思想应用于技术领域中。在 CFD 领域,仿生学的应用主要体现在流体动力学中。生物体的运动和环境适应性使得它们的外形和表面结构具有特殊的流体力学特性,比如减阻、增加升力、减小湍流等等。将这些特性应用于工程设计中,可以有效地降低能耗、提高效率、减少噪音等。例如,鲸鱼的皮肤表面有很多小凸起,这些凸起可以减小水流的摩擦力,从而降低阻力。这个设计灵感被应用在飞机和船舶的表面上,可以有效地减小阻力,降低燃油消耗。另外,燕子的翅膀表面有很多细小的羽毛,这些羽毛可以减小湍流的产生,使得燕子在飞行时更加稳定。这个设计灵感被应用在飞机的翼型设计中,可以减小飞机在飞行过程中产生的湍流,从而提高飞机的稳定性和效率。除了表面结构的仿生学应用,生物体的形态和动作也可以为工程设计提供灵感。例如,极地熊的前掌和企鹅的翅膀在水下游动时都具有很好的推进力和稳定性,这些运动特点被应用于设计水下机器人和潜艇。CFD 与仿生学的结合为工程设计提供了很好的灵感和指导,使得设计的产品具有更好的性能和适应性。未来,随着科技的不断发展,这种结合将会在更多领域中得到应用,带来更多的突破。Cadence 致力于通过长期在计算软件方面的核心竞争力来推动系统创新。我们的计算流体力学解决方案是履行这一承诺的重要一环。具备业界领先的网格划分方法,以及强大的求解器和后处理能力,用户很快就会发现,计算流体力学就是“Cadence 流体力学”。来源:Cadence楷登

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