DUSE深地云讲堂第4期:智慧岩土工程专家报告会

DUSE深地云讲堂第4期:智慧岩土工程专家报告会

距 09月28日 19:30 开播还有
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DUSE 深地云讲堂是由 DUSE 编辑部发起、面向深地科学与工程领域的系列学术直播。DUSE 深地云讲堂以 DUSE 期刊为学术高地,汇聚国内外顶尖学者与一线工程技术专家,围绕深地工程、深地能源、深地环境等前沿方向,打造一个兼具学术深度、工程锐度与科普温度的开放式交流平台。

随着深部地下工程规模与难度不断升级,传统岩土工程方法正面临复杂地质条件下的精准感知、高效分析与智能决策挑战。人工智能、机器学习与计算机视觉技术的快速发展,为岩土工程领域带来了全新的研究范式与解题思路。

DUSE深地云讲堂第四期以"智慧岩土工程"为主题,邀请三位青年学者同台分享前沿成果:北京工业大学郭宏伟研究员将介绍物理驱动机器学习在岩土体水力学特性评估中的创新应用;武汉大学余宏淦助理教授带来深部TBM隧道岩渣图像围岩信息精细感知技术,为重大工程施工提供智能支撑;同济大学周鸣亮副教授则分享融合强化学习与分形特征的隧道围岩三维结构智能重构方法。

从理论方法到工程实践,三场报告串联起智能感知、智能评估与智能重构的完整技术链条。9月28日19:30,锁定DUSE深地云讲堂,一同探索智慧岩土工程的无限可能,不见不散!

一、报告会具体安排

报告主题一:基于物理驱动机器学习的岩土体水力学特性评估

主讲人: 郭宏伟·研究员 ·北京工业大学

报告时间:9月28日 19:30-20:10

嘉宾简介

郭宏伟-北工大.png

郭宏伟·研究员 ·北京工业大学

北京工业大学建筑工程学院研究员、博士生导师,国家海外高层次人才青年项目入选者,入选科睿唯安2025年度“全球高被引科学家”。主要从事岩土体水力学特性评估与工程灾害控制、土-结构相互作用等方面的研究工作。

报告摘要

AI技术的发展为岩土工程难题求解提供了新方法与研究范式。本报告围绕岩土体水力学行为的精准刻画,介绍智能求解技术在随机分析、反分析、长期动力学评估、多场耦合模拟及时空奇异性问题中的最新研究进展与应用。

适合听众:岩土工程、地下工程、能源工程领域的研究生、青年学者与工程技术人员。

报告主题二:深部TBM隧道基于岩渣图像围岩信息精细感知

主讲人: 余宏淦·助理教授 ·武汉大学

报告时间:9月28日20:10-20:50

嘉宾简介

余宏淦-武汉大学.png

余宏淦·助理教授 ·武汉大学

武汉大学土木建筑工程学院助理教授(刘泉声院士团队),主要从事深部隧道TBM选型适应性设计、施工灾害监测预警与智能辅助驾驶决策研究,长期深入一线,为YX水电站、CZ铁路、引江补汉等国家重大工程建设提供技术支撑。

报告摘要

岩渣是TBM破岩的直接产物,其中蕴含丰富的地质信息。本报告系统介绍现场数据采集、岩渣粒径与形态分析、图像识别与分割算法开发,实现对掌子面岩石强度与岩体完整性系数精细感知,可为TBM掘进与支护优化提供有效指导。

适合听众:岩土工程、地下工程、能源工程领域的研究生、青年学者与工程技术人员。

报告主题三:融合强化学习与分形特征约束的隧道围岩三维结构智能重构

主讲人:周鸣亮·副教授 ·同济大学

报告时间:9月28日20:50-21:30

嘉宾简介

周鸣亮-同济大学.png

周鸣亮·副教授 ·同济大学

同济大学土木工程学院副教授、博导,国际韧性基础设施联合研究中心副秘书长。从事富水断层带隧道围岩灾变演化与智能诊断理论研究,主持国自然基金3项、重点研发子课题2项,获国际岩土工程未来之星奖、第49届日内瓦发明展金奖、国际隧协产品创新奖等学术奖励。

报告摘要

介绍融合序列围岩分形特征的三维离散裂隙网络强化学习重构方法,通过表征裂隙参数沿掘进方向的空间变化,结合多掌子面观测迭代优化,降低重构不确定性,并以工程案例验证其有效性,为隧道围岩稳定性评估提供地质模型。

适合听众:岩土工程、地下工程、能源工程领域的研究生、青年学者与工程技术人员。

二、主办方介绍

Deep Underground Science and Engineering(DUSE)

DUSE 是深地科学领域的国际权威期刊,由中国矿业大学主办,聚焦深地工程、深地能源、深地环境等前沿方向。

中国岩石力学与工程学会地质工程技术专委会

中国岩石力学与工程学会(CSRME)是我国岩土与地下工程领域最具影响力的全国性学术团体,地质工程技术专委会聚焦深地工程地质问题与解决方案。

深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室

依托中国矿业大学建设的国家级科研平台,瞄准深地工程智能建造、灾害防控与全生命周期健康运维的国际前沿。

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