
一、报告人介绍
康进武,清华大学材料学院副研究员,博士生导师。长期从事金属凝固、铸造、增材制造工艺与数值模拟研究。获得省部级奖励奖4项。发表论文200多篇,SCI收录论文80多篇、EI收录110多篇,专利30多项,出版专著和教材5本。兼任国家数字化设计与制造创新中心北京中心副主任、中国铸造协会专家委员会委员、中国仿真学会CAE专委会副主任委员、中国铸造学会铸件质量控制与检测分会副主任委员《Material Science & Engineering International Journal》主编等。
二、报告内容
报告将围绕以下几个问题展开:
1.数值模拟存在什么问题?
2.深度学习和数值模拟有无关系?
3.大模型和数值模拟有无关系?
4. 深度学习替代模拟仿真存在什么问题?
将深度学习和大语言模型和数值模拟关联起来。给出AI在铸造过程数值模拟中的研发实例。最后给出AI在数值模拟领域的发展方向。


