1、理工学学子和高校教师;
2、学习型仿真设计工程师;
3、汽车碰撞仿真工程、CFD仿真工程师
4、Odyssee软件用户和学习者
本课程详细介绍了基于机器学习的仿真工具软件Odyssee及实际应用案例,探讨了机器学习方法在仿真分析中的应用,提高工程师的工作效率。
1、机器学习基础知识
2、机器学习方法在仿真分析中的应用
3、机器学习输入输出参数的提取
4、降阶模型的训练和预测
5、参数优化
6、基于图像识别的预测
7、答疑
一、讲师介绍
常诚博士
海克斯康智能制造工业软件应用工程师,长期从事结构有限元仿真工作,包括结构强度、刚度、振动、冲击等的仿真分析,涉及领域有汽车、航天航空、电力等行业。近年来主要从事使用机器学习方法来提高仿真分析效率的工作。
二、直播大纲
1、Odyssee软件概述
2、机器学习基础理论学习
3、Odyssee应用案例分享
4、Odyssee CAE基础教学
5、Odyssee A-EYE基础教学
6、互动答疑