数字信号处理和MATLAB仿真(第一部分 理论学习和仿真)

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共80讲 更新到第90讲
当前总时长:24小时56分5秒
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服务:

  • 90天知识圈
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  • 提供培训通知

本课适合哪些人学习:

学生;

算法设计师;

仿真工程师;

大学教师;

科研人员;


你会得到什么:

① 学员掌握数字信号处理的基本概念、了解仿真知识。

② 学习如何通过MATLAB仿真数字信号处理算法、学习使用MATLAB常用函数、自编函数等知识。


课程介绍:

本讲课程历经三年的准备时间,包含了大学课程《数字信号处理》涉及的理论讲解、算法仿真及程序调试过程,讲解过程结合了自身的工作体会,帮助大家深刻了解数字信号处理的基本过程!课程给出相关仿真程序,帮助大家理解数字信号处理的知识点,希望各位能够通过本课程提升算法研发能力!

本课程面向有志于研究数字信号处理算法的学生、研发人员和高校老师,因此课程中会反复强调一些重要知识点以及产品研发过程中实践知识。希望大家能够真正的掌握算法,助力大家提升研发能力!

准备的过程中,自己回想了当年读研究生时期的学习过程!于是在讲解的过程中,不仅考虑到产品设计的诸多因素,也考虑了如何让大家循序渐进的学以及解答在学习过程中可能会遇到的问题!第一部分从信号采样的基本概念开始讲起,并做仿真演示,直至FIR滤波器。注重仿真环境和实际环境的切换和比对,介绍仿真过程中的相关注意事项。总之,就是将本人的工作经验再次融入到当年的学习过程,有种重走学习路的感觉。准备多年的课程终于来啦,希望能够帮助大家在科研的路上少走弯路,快速前进!后续还会有关于内插和抽取等内容的讲解。

2022年12月底,本课程终于和大家见面了,后续会不断的补充内容。

2023年6月,新增滤波器知识的相关理论课程。

预计2024年,第二部分实践应用会和大家见面!

  • 第1讲 数字信号处理仿真课程介绍 20220707
  • 第2讲 使用MATLAB学习数字信号处理:绪论(使用matlab初探AD采样)
  • 第3讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第一章 离散时间信号与系统(1、使用stem函数绘制离散时间序列)
  • 第4讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第一章 离散时间信号与系统(2、自编离散时间序列的运算函数)
  • 第5讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第一章 离散时间信号与系统(3、使用conv函数或toeplitz矩阵向量乘法实现卷积和)
  • 第6讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第一章 离散时间信号与系统(4、使用impz和filter函数初步探索差分方程)
  • 第7讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第一章 离散时间信号与系统(5、使用for循环自编卷积和函数,并研究序列反转对卷积结果的影响)
  • 第8讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(1、dtft的实现,并验证周期性与对称性)
  • 第9讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(2、自编实序列奇偶部分离函数,验证实序列对称性、线性、时移和频移性质)
  • 第10讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(3、验证dtft的卷积与相乘(调制)性质)
  • 第11讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(4、理解Z变换与DTFT的关系,使用zplane函数和freqz函数分析系统)
  • 第12讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(5、使用residuez函数辅助计算Z的反变换)
  • 第13讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(6、使用filtic函数辅助计算差分方程的全解)
  • 第14讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第三章 离散傅里叶变换(1、dfs和idfs的函数实现,并分析不同占空比的周期“方波”信号)
  • 第15讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第三章 离散傅里叶变换(2、强化理解dfs、dft与Z变换的关系)
  • 第16讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第三章 离散傅里叶变换(3、由dfs到dft,研究补零dft和谱分辨率)
  • 第17讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第三章 离散傅里叶变换(4、dft的圆周位移性质,并使用mod函数编写程序)
  • 第18讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第三章 离散傅里叶变换(5、编写函数实现圆周卷积(循环卷积),并理解其与dft的关系)
  • 第19讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第四章 快速傅里叶变换(1、fft_ifft的快速卷积、自编卷积、conv、filter函数计算速度大比拼)
  • 第20讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第四章 快速傅里叶变换(2、使用fft_ifft优化的块卷积函数,并深度比较计算速度)
  • 第21讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第四章 快速傅里叶变换(3、使用fft进行频谱分析,并初步探索Filter Designer模块,再使用fftfilt函数进行计算)
  • 第22讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第五数字滤波器的基本结构(1、IIR滤波器,直接型到级联型的转换实现)
  • 第23讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第五数字滤波器的基本结构(2、IIR滤波器,直接型到级联型的反向转换实现,并比较结果)
  • 第24讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第五数字滤波器的基本结构(3、IIR滤波器,直接型和并联型的相互转换实现,并比较结果)
  • 第25讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第五数字滤波器的基本结构(4、IIR滤波器,一个包含全部型式的组合例题)
  • 第26讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第五数字滤波器的基本结构(5、FIR滤波器,直接型到频率采样型结构的实现及fir2函数)
  • 第27讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(1、准备知识,绝对指标和相对指标)
  • 第28讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(2、线性相位FIR滤波器的性质,相位、幅度特性)
  • 第29讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(3、线性相位FIR滤波器的性质,零点性质)
  • 第30讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(4、窗函数设计法,理想低通滤波器和矩形窗)
  • 第31讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(5、窗函数设计法,三角窗、汉宁窗、哈明窗、布莱克曼窗)
  • 第32讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(6、窗函数设计法,凯泽窗)
  • 第33讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(7、窗函数设计法,高通滤波器设计)
  • 第34讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(8、窗函数设计法,带通、带阻滤波器设计)
  • 第35讲 使用MATLAB学习数字信号处理:第六章 FIR滤波器设计(9、使用fir1函数设计滤波器)
  • 第36讲 实践课程 滤波器设计之最佳设计法 01 20220329
  • 第37讲 实践课程 滤波器设计之最佳设计法 02 20220329
  • 第38讲 实践课程 滤波器设计之最佳设计法 03 20220329
  • 第39讲 实践课程 滤波器设计之最佳设计法 04 20220330
  • 第40讲 实践课程 滤波器设计之最佳设计法 05 总结 20220330
  • 第41讲 实践课程 希尔伯特滤波器的设计和使用 1 20220315
  • 第42讲 实践课程 希尔伯特滤波器的设计和使用 2 20220401
  • 第43讲 实践课程 希尔伯特滤波器的设计和使用 3 20220717
  • 第44讲 实践课程 希尔伯特滤波器的设计和使用 4 20220717
  • 第45讲 关于《数字信号处理》课程的一些唠叨 20220528
  • 第46讲 理论课程 绪论 1 2022-03-09_220422
  • 第47讲 理论课程 绪论 2 20220313_2057
  • 第48讲 理论课程 第一章 离散时间系统 1 20220314
  • 第49讲 理论课程 第一章 离散时间系统 2 20220315
  • 第50讲 理论课程 第一章 离散时间系统 3 20220315
  • 第51讲 理论课程 第一章 离散时间系统 4 线性卷积的计算20220316
  • 第52讲 理论课程 第一章 离散时间系统 5 线性卷积的计算 20220529
  • 第53讲 理论课程 第一章 离散时间系统 6 卷积特性 20220709
  • 第54讲 理论课程 第一章 离散时间系统 7 差分方程20220710
  • 第55讲 理论课程 第一章 离散时间系统 8 采样20220713
  • 第56讲 理论课程 第一章 离散时间系统 9 采样 7月13日
  • 第57讲 理论课程 第一章 离散时间系统 10 7月13日
  • 第58讲 理论课程 第二章 z变换与离散时间傅里叶变换 01 z变换 2022-08-17
  • 第59讲 理论课程 第二章 z变换与离散时间傅里叶变换 02 z反变换2022-12-19
  • 第60讲 理论课程 第二章 z变换与离散时间傅里叶变换 03 剩余内容 2022-12-19
  • 第61讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 01 20221220
  • 第62讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 02 2022-12-20
  • 第63讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 03 2022-12-20
  • 第64讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 04 2022-12-21
  • 第65讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 05 20221222
  • 第66讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 06 20221223
  • 第67讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 07 2022-12-23
  • 第68讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 08 20221224
  • 第69讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 09 20221225
  • 第70讲 理论课程 第三章离散傅里叶变换 10 20221226
  • 第71讲 理论课程 第四章 快速傅里叶变换 01 20230114
  • 第72讲 理论课程 第四章 快速傅里叶变换 02 20230115
  • 第73讲 理论课程 第四章 快速傅里叶变换 03 20230116
  • 第74讲 理论课程 第四章 快速傅里叶变换 04 20230117
  • 第75讲 理论课程 第五章 数字滤波器的基本结构 1 2023-05-16 13-36-11
  • 第76讲 理论课程 第五章 数字滤波器的基本结构 2 IIR 2023-05-16
  • 第77讲 理论课程 第五章 数字滤波器的基本结构 3 IIR 20230522
  • 第78讲 理论课程 第五章 数字滤波器的基本结构 4 FIR结构 20230629
  • 第79讲 理论课程 第五章 数字滤波器的基本结构 5 FIR结构20230630
  • 第80讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 01 引言 20230720
  • 第81讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 02 讲到了指标 2023-07-20
  • 第82讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 03 完成指标讲解 2023-07-21
  • 第83讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 04 滤波器设计和技术要求 2023-07-21
  • 第84讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 05 最小相位和全通滤波器 20231021
  • 第85讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 06 模拟滤波器转换为数字 冲激响应不变法 2023-10-21
  • 第86讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 07 模拟滤波器转换为数字 阶跃响应不变法 2023-11-26
  • 第87讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 08 双线性变换法 2023-11-27
  • 第88讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 09 常见模拟滤波器 2023-12-11
  • 第89讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 10 常见模拟滤波器 2023-12-11
  • 第90讲 理论课程 第六章 IIR滤波器 11 常见模拟滤波器 2023-12-23 20-10-32
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首次发布时间:2022-12-26
最近编辑:4月前
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