Amesim 第2期 Amesim参数分析和系统优化DOE与遗传算法感应变量后处理

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本课适合哪些人学习:

1、系统仿真工程师

2、高校学生

3、工作或学习中涉及Amesim建模计算的用户

4、涉及系统级量化分析的用户

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你会得到什么:

主要包含性能分析器,元件惯性/阻性/容性特征;半物理仿真所需的数据加载功能;DOE参数探索;NLPQL系统优化;与matlab联合仿真;实时编程控制策略;本期课程知识点密集,适合进阶学习者学习。


课程介绍:

主要包含性能分析器,元件惯性/阻性/容性特征;半物理仿真所需的数据加载功能;DOE参数探索;NLPQL系统优化;与matlab联合仿真;实时编程控制策略;本期课程知识点密集,适合进阶学习者学习。

第1讲   模型的计算结果参与系统实时计算(17min)
第2讲  性能分析器使用与详解(13min)
第3讲 amesim视频教程 重放工具(9min)
第4讲  DOE与数据分析处理(19min)
第5讲 数据加载工具与表格编辑器(20min)
第6讲 amesim与simulink联合仿真设置详细过程和注意事项(22min)
第7讲 基于Amesim与matlab联合仿真的函数介绍(15min)
第8讲 优化设计-NLPQL二次规划算法(12min)
第9讲 遗传算法原理和使用案例(13min)
第10讲  AMEsim与VC联合仿真(16min)
第11讲 液体加热温差的DOE分析(16min)
第12讲 管路分流比例优化(NLPQL)(7min)
第13讲 通过excel自动获取Amesim计算结果(23min)
  • 第1讲 Amesim多学科仿真系列课程介绍
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首次发布时间:2021-06-10
最近编辑:1年前
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