AI原生仿真设计平台PhySpire介绍及现场演示

本课适合哪些人学习：

1、一线机械/热仿真工程师 :希望用自然语言快速完成仿真上手干活和学习的工程师。

2、仿真团队负责人与研发决策者: 希望评估 AI Agent 在仿真流程标准化、自动化和知识复用方面价值的团队负责人、数字化推进者、企业研发总监。

3、高校师生与科研工作者 :机械、车辆、航空航天、能源等专业从事结构/热仿真教学、科研以及 AI 仿真交叉研究的教师、研究人员和学生。

4、工业软件与 AI 应用开发者 :正在开发 Agent、Skill 或工程智能体，希望了解如何基于开源几何/仿真内核构建可执行闭环的开发者。

你会得到什么：

1. 理解 AI 原生仿真设计平台Physpire的设计理念及核心功能创新

2. 看现场验收 一句话描述需求 → AI 自动几何/网格/求解/后处理 → 生成可解读报告的完整闭环

3. 现场讨论AI仿真设计的痛点与未来的方向

课程介绍：

传统仿真设计流程冗长——几何建模、网格划分、参数配置、求解计算、后处理分析环环相扣，工程师往往需耗费数天甚至数周才能完成一次完整仿真。一线工程师面临上手门槛高、重复劳动多的困境；团队负责人则苦于知识难沉淀、效率难提升；AI 与仿真的结合始终停留在"辅助"层面，未能形成真正的闭环生产力。

PhySpire 作为 AI 原生仿真设计平台，基于开源几何与仿真内核重建全链路工具链，实现"一句话描述需求 → AI 自动完成几何/网格/求解/后处理 → 生成可解读报告"的完整闭环，让仿真设计从"专家操作"走向"人人可用"。