本课适合哪些人学习：
1、一线仿真工程师
Ansys Workbench、Mechanical及多软件 CAE 工程师，希望利用 Codex 提升建模、检查、求解和报告效率。
2、仿真团队与研发负责人
仿真团队负责人、数字化推进者及行业研发负责人，希望评估 AI Agent 在仿真流程标准化、自动化和知识复用方面的价值。
3、高校及科研工作者
工程力学、机械、车辆、航空航天、船舶海洋等专业的教师、研究人员和学生，以及从事 AI 仿真交叉研究的团队。
4、AI 工程应用开发者
正在开发 MCP、Agent、Skill 或工程智能体，希望了解 Codex 如何连接专业软件并构建可靠执行闭环的开发者。
你会得到什么：
本次分享不只展示 AI 如何操作 Ansys，更希望帮助参与者建立一套可执行、可检查、可验证的智能仿真方法。你将获得：
1. 理解 LLM、Agent、MCP 与 Skill 在工程仿真中的作用和协作关系；
2. 了解 Codex 驱动 Ansys Workbench和 Mechanical 的实现方法；
3. 掌握从自然语言需求到有限元建模、求解和结果交付的完整思路；
4. 学会将个人建模经验和仿真规范沉淀为可复用的专业 Skill；
课程介绍：
1、从 LLM 到 Agent：AI 如何从“回答问题”走向“执行仿真”介绍大语言模型、Agent、工具调用与反馈机制，分析 Codex 在工程仿真中的作用与能力边界。
2、Codex MCP Skill：构建 Ansys 仿真智能体结合 CAE Agent Hub 项目实践，讲解 Codex、MCP 与 Skill 的分工，以及如何让 AI 连接并操作 Ansys Workbench和 Mechanical。
3、Codex 驱动 Ansys 有限元仿真的完整流程展示如何将自然语言需求转化为可执行任务，完成模型检查、材料定义、接触设置、载荷与约束施加、网格划分、求解控制、结果提取和报告输出。
4、定制个人仿真 Skill：把工程经验沉淀为专业 SOP介绍如何将有限元分析规范、建模经验、网格策略、求解设置和结果检查方法封装为可复用的 Skill，提升仿真流程的一致性与可复现性。
课程相关图片：
