从零开始教学Codex结合自编Skill实现Fluent全自动智能仿真

本课适合哪些人学习：

1. 一线 CFD 仿真工程师：日常使用 ANSYS Fluent 开展仿真工作，希望通过自动化减少重复人工操作、提升仿真效率的工程技术人员。

2. 多行业研发人员：覆盖汽车外流场、风机风道、换热器、旋转机械、电子散热、工艺流动等领域，需要批量、标准化完成同类仿真任务的研发工程师。

3. CFD 二次开发与自动化从业者：从事 PyFluent 脚本开发、仿真自动化工具开发，希望构建更规范、可维护、带质量管控的自动化体系的开发人员。

4. 仿真团队管理者：希望搭建企业级标准化自动仿真流程，提升团队仿真交付一致性、可追溯性与交付质量的技术负责人。

5. AI 工程仿真跨界实践者：希望结合大模型（Codex）与自定义 Skill，探索自然语言驱动仿真、实现仿真流程智能化落地的技术探索者。

你会得到什么：

1. 搭建完整的自动化架构认知：掌握 “Codex 需求编排 —Fluent Skill 规则门禁 —PyFluent 控制接口 —Fluent 数值计算” 四层协作链，理解控制流、数据流、证据流三流合一的可追溯仿真体系，建立自动化顶层思维。

2. 掌握 Fluent Skill 的全流程设计方法：学会从任务契约、静态校验、环境管理、求解控制、容错恢复、质量门禁到结果核验的完整模块设计，能独立搭建规范、可控的自动仿真 Skill。

3. 掌握任务契约化配置能力：学会编写`fluent-task.yaml`仿真配置文件，可将物理问题、网格策略、求解参数、输出目标转化为机器可执行的标准化任务契约，实现需求到执行的无歧义传递。

4. 落地端到端自动仿真实战能力：通过汽车外流场完整案例，掌握从任务校验、前置预检、自动求解、断点续算到独立验收的全流程自动化执行方法，可直接复用到同类工程场景。

5. 形成跨场景扩展能力：理解 “通用自动化框架 行业适配器” 的分层思路，可将方案快速迁移到换热器、旋转机械、电子散热等多类 CFD 业务场景。

6. 建立工程化自动化理念：树立 “架构先于脚本、契约先于运行、证据先于结论” 的工程思维，让自动仿真过程可控、结果可证、流程可追溯，满足企业级仿真的合规与质量要求。

课程介绍：

本课程面向汽车、电子散热、风机、换热器、旋转机械等 CFD 工程场景，聚焦无人值守自动仿真、批量工况扫描、企业仿真标准化流程搭建。《从零开始教学Codex结合自编Skill实现Fluent全自动智能仿真》课程把 Codex 大模型智能编排、自定义 Skill 技能封装、PyFluent 接口、Fluent 求解器串联成完整闭环。学员不再只停留在 AI 生成代码片段，学会构建带校验、容错、结果核验的自动化体系，既能大幅减少工程师重复手工操作，释放精力聚焦方案分析；又能统一团队仿真输入规则，实现仿真任务契约化、过程可追溯、结果可核验，满足企业研发质量管控需求。不管是个人提升仿真效率，还是团队搭建内部自动化仿真平台，课程提供可直接复用的框架思路与实战案例。

本课程还为付费用户提供VIP群进行交流、答疑服务、持续加餐内容、提供定制化培训和咨询服务、仿真人才库高新内推就业、仿真秀还提供奖学金、学完此课程，推荐学习者报名参加工业和信息化部教育与考试中心颁发的——工程仿真技术（CAE分析职业能力等级评价证书）。

一、为什么要开设这门课程

1、传统 Fluent 仿真高度依赖 GUI 手动操作，批量工况重复点击耗时长；

2、Journal 脚本只能简单回放，缺少校验容错，工况稍有变化直接失效；

3、PyFluent 二次开发门槛高，既要懂 CFD 业务又要熟悉 Python 与庞大 API，普通仿真工程师上手困难。

4、单纯使用大模型直接生成仿真脚本，普遍存在参数错配、维度错误、缺少前置校验，仿真中途报错无人值守就直接中断，没有质量门禁，仿真结果无法核验追溯。

5、企业仿真团队还普遍面临：

• 不同工程师操作习惯不一致导致仿真结果离散，项目过程缺少证据留存，批量工况扫描效率低下，自动化脚本零散杂乱、难以维护复用，很难沉淀标准化仿真资产。

• 很多工程师听过 AI 仿真概念，但缺少从大模型编排、Skill 封装到求解器执行的完整落地教程，不知道如何把 AI 能力真正用到工业仿真项目中。

二、课程的亮点有哪些

1、AI Agent 工程落地，不止 demo：不做玩具式脚本演示，完整落地 Codex 大模型   自编 Skill，把自然语言需求转化为 Fluent 全自动仿真执行，打通 AI 到求解器完整链路。

2、工程质量优先，带容错与门禁：区别普通 Journal/PyFluent 脚本，加入静态校验、质量门禁、容错恢复、断点续算，解决 AI 生成脚本容易报错、异常直接中断仿真的痛点。

3、契约化 YAML 配置：用 fluent‑task.yaml 做任务契约，业务人员只改配置不用改代码，降低自动化使用门槛，实现需求无歧义传递。

4、完整整车外流场实战案例：从环境部署、架构拆解、Skill 开发、配置编写到完整仿真跑通，全流程演示，案例可复用至汽车研发项目。

5、企业级仿真自动化思维输出：不只教写代码脚本，输出可用于团队标准化建设的框架思路，适配企业批量仿真、工况扫描、仿真资产沉淀场景。

6、轻量化学习路径、：总时长 54 分钟，包含免费试听，快速掌握整套方案，配套课程资料下载，上手门槛友好。

7、提供VIP群答疑解惑，需平台审核后进群。可与同行共同交流AI应用技术等，高效率提升自己AI仿真技能。

三、课程的主要内容及安排

本课程带你用 Codex 大模型   自编 Skill 技能包，打通从自然语言需求到 Fluent 自动计算完整链路。学习 Skill 设计、yaml 任务契约配置，以汽车外流场完整案例实战，不仅教脚本，更输出企业仿真自动化架构思维，实现仿真流程可控、结果可追溯，提升个人与团队仿真效率。

第 1 讲：Codex 结合自编 Skill 实现 Fluent 全自动仿真介绍

课程整体目标、技术路线、应用价值、学习路径介绍

第 2 讲：Codex 安装

Codex 环境部署、基础配置，完成运行前置准备

第 3 讲：Codex 驱动 Fluent 自动仿真的总体架构

四层协作链拆解，讲解控制流、数据流、证据流三流合一架构设计

第 4 讲：Fluent 自动仿真 Skill 的设计与实现

Skill 模块全流程开发：任务契约、静态校验、环境管理、求解控制、容错恢复、质量门禁、结果核验

第 5 讲：汽车外流场的自动执行流程

汽车外流场业务拆解，梳理自动化仿真完整业务执行链路

第 6 讲：Fluent‑task.yaml 自动仿真配置文件

编写学习任务契约 YAML 语法，把物理条件、网格策略、求解设置转为机器可执行配置

第 7 讲：codex 结合 skill 驱动 Fluent 进行汽车外流场仿真实践

完整端到端实战：配置加载‑Skill 调度‑自动求解‑断点续算‑结果验收全流程跑通工程案例

以下节选自课程内容图片

Fluent Skill技能包

Fluent skill汽车外流场仿真

四、购买的注意事项

1、本课程为无形商品，为用户提供免费试看内容，不支持无理由退款。

2、由于ios系统（苹果手机/电脑/IPAD）购买无形商品和服务，需用户在苹果商店充值秀币后下单，并征收30%的苹果税。推荐苹果用户在仿真秀官网选择微 信和支付宝直接支付，购买成功后支持在苹果手机和电脑观看。

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