1.航空航天/流体力学专业的研究生和本科生。
2.CAE仿真工程师;
3.对"AI 仿真"感兴趣的技术爱好者。
4.对于Pyfluent零基础的CFD仿真人员。
1.一套完整的自动化仿真流程:从读取网格、求解器设置、攻角扫描到后处理出图,全流程Python脚本化。只需修改一个配置文件(config.yaml),就能适配不同的翼型网格和工况参数,省去大量重复性的GUI点击操作。
2.同时掌握两种运行模式:Python脚本模式适合批量计算和HPC集群提交;Jupyter Notebook模式适合交互调试和实时观察Fluent求解过程。一套逻辑,两种用法,灵活切换。
3.可直接复用的工程模板:课程提供的脚本模板经过验证,支持任意攻角列表、可配置马赫数/温度/参考面积等参数,可直接复用。
4.AI辅助仿真的实战体验:学会利用Claude Code等AI工具自动生成、调试和迭代CFD脚本,体验"AI写代码、人来把关"的高效协作模式,这是未来CAE工程师的核心竞争力之一。
本课程以二维翼型(2D Airfoil)外流场可压缩仿真为案例,手把手带你用Claude PyFluent(ANSYS Fluent的Python接口) 搭建一套完整的自动化CFD仿真流程。
涉及的软件:
1)ANSYS Fluent 2025 R1(或兼容版本)
2)PyFluent >= 0.39.0
3)Python 3.10 ,需安装 matplotlib、pyyaml
4)Claude 或者其他类似工具。
