本课适合哪些人学习：
1、COMSOL 仿真工程师 / 科研人员：需要高频建模、参数优化、多物理场仿真的光电 / 微纳 / 力学 / 流体方向研究者
2、高校硕博研究生：做仿真实验、论文仿真、器件设计，希望提升效率
3、研发工程师：需批量仿真、自动化迭代、减少重复手动操作
4、AI 仿真结合学习者：想把大模型、AI Agent 用于工程仿真自动化
你会得到什么：
1、一套可落地的全自动仿真方案：AI Agent 自动生成 COMSOL 脚本、建模、求解、优化全流程
2、直接可用的 Prompt 与代码：复制即可运行，快速实现一键自动化仿真
3、效率大幅提升：省去手动点界面、反复调参，实现无人值守批量仿真
4、可迁移的方法：能套用到光电、结构、流体、传热等各类 COMSOL 场景
5、论文 / 项目能力：快速出仿真结果、参数扫描与优化数据，支撑科研与工程交付
课程介绍：
当前仿真行业正向智能化、自动化转型，传统 COMSOL 仿真高度依赖手动建模、反复调参与人工迭代，操作繁琐、周期漫长、重复工作量大，且多数仿真人员代码能力薄弱，难以通过脚本实现自动化，AI 与仿真融合也普遍缺乏落地实操方案，成为行业普遍痛点；本课程聚焦 AI Agent 赋能 COMSOL 全自动仿真，贴合光电器件、多物理场工程研发、科研论文仿真、批量参数优化等多元应用场景，能够帮助从业者摆脱低效人工操作，缩短研发周期、降低试错成本，助力企业搭建智能仿真流程，同时填补 AI 仿真落地技术空白，提升工程仿真数字化与智能化核心竞争力。
本课程核心是用 AI Agent 编程实现 COMSOL 全程无人值守仿真，以集成光学 MMI 器件为实战案例，讲解从需求到脚本、建模、求解、优化的全流程自动化方法；内容包含 AI Prompt 设计、COMSOL 脚本生成与调试、物理场与网格自动配置、仿真结果自动读取与判断、参数迭代优化闭环，提供可直接复 制的 Prompt 与代码，让学员掌握一键全自动仿真、批量参数扫描、无人值守优化的完整实操方案，可迁移到光电、结构、流体等多物理场场景。
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