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本课适合哪些人学习：
本课程针对有 LS-DYNA 基础，需提升自动化处理能力的技术人群，核心分为五大类：
1、工业仿真工程师：从事 LS-DYNA/LS-PrePost 前后处理工作，日常面临大量重复建模、结果分析工作，亟需自动化流程提升工作效率；
2、数值模拟科研人员：主攻冲击、爆炸、结构毁伤、SPH、ALE 等方向的研究生 / 研究员，需要批量处理仿真数据、定制化分析指标；
3、数据处理技术人员：负责 d3plot、binout、csv 等仿真数据批量处理，缺乏高效数据提取与再分析方法的工程人员；
4、技术进阶型用户：有一定 LS-DYNA 使用基础，希望将 Python 与 LS-PrePost 结合，实现软件功能扩展的中高级用户；
5、企业研发人员：从事汽车、国防、航空航天等领域结构仿真，需要建立规范化、可移植性仿真流程的团队技术人员。
你会得到什么：
掌握 LS-PrePost 二次开发的核心原理
理解宏命令机制、命令流结构、数据接口逻辑，而不是停留在“会点按钮”的层面。
学会构建自动化处理流程
1、实现模型批量处理、结果批量导出、数据自动统计、图像自动生成，显著提升工作效率。
2、掌握 Python 与 LS-PrePost 的联动方法
3、实现外部脚本控制 LSPP、读取计算结果、生成自定义云图与后处理指标。
4、建立工程级数据处理能力
5、包括节点/单元筛选、特征参数提取、毁伤判据计算、邻域搜索、空间映射等实战技巧。
6、提升项目可移植性与规范化能力
7、学会将分析流程封装为脚本或可执行程序，降低人工干预，提高团队协作效率。
8、从“使用软件”升级为“控制软件”
9、让 LSPP 成为你的工具，而不是被工具限制。
课程介绍：
本课程聚焦 LS-PrePost 二次开发与自动化应用核心需求，针对仿真工程领域实际工作痛点设计全流程学习体系，从原理解析到实战落地，帮助学员实现从 “软件使用者” 到 “工具控制者” 的能力升级，适配企业仿真效率提升与科研人员技术深耕双重需求。
本课程围绕 LS-PrePost 二次开发与自动化应用 展开，系统讲解宏命令机制、命令流结构、数据接口原理以及与 Python 的联动方法，帮助学员建立完整的自动化后处理思维体系。
1、LS-PrePost 宏命令与命令流解析原理
2、批量模型处理与自动结果提取方法
3、d3plot、binout、csv 等数据读取与再处理
4、自定义结果指标计算与云图映射
5、节点/单元筛选、空间搜索与邻域分析方法
6、Python 与 LSPP 联动控制技术
7、工程级自动化流程构建与封装思路
一、为什么要学习这门课程
1. 实战导向，直击工程痛点
摒弃纯理论讲解，所有内容围绕仿真工作实际问题设计，从应力梯度计算、毁伤程度量化到网格自动生成，每一个知识点都对应具体工程场景，学完即可落地使用。
2. 技术融合，打通 Python 与 LS-PrePost 联动
重点讲解 Python 与 LS-PrePost 的深度联动方法，掌握外部脚本控制 LSPP、读取计算结果、生成自定义云图的核心技巧，实现软件功能无限扩展。
3. 效率为王，构建全流程自动化体系
从模型批量处理、结果自动导出到数据统计、图像生成，打造仿真全流程自动化处理思维，彻底摆脱重复手工操作，将工作效率提升数倍。
4. 层层递进，从原理到封装全覆盖
不仅讲解 “如何操作”，更深入解析宏命令机制、命令流结构、数据接口逻辑，让学员理解底层原理，同时掌握将分析流程封装为脚本 / 可执行程序的高阶能力。
5. 免费学习，配套资料全下载
课程全程免费，配套课程资料可直接下载，包含实战脚本、操作手册、数据文件，降低学习门槛，让学员零成本掌握核心技术。
二、课程主要内容与大纲
课程围绕 LS-PrePost 二次开发全体系展开，分为原理解析、实战开发、工具联动、流程封装四大模块，系统讲解从基础命令到工程级自动化的全流程技巧：
基础层：LS-PrePost 宏命令与命令流解析原理，掌握二次开发入门核心；
应用层：批量模型处理、结果自动提取及 d3plot/binout/csv 等数据读取与再处理方法；
进阶层：自定义结果指标计算、云图映射及节点 / 单元筛选、空间搜索等数据处理技巧；
高阶层：Python 与 LSPP 联动控制技术及工程级自动化流程构建、封装思路。
课程持续更新中
除二次开发内容外，若大家想了解更多LS-DYNA相关技术与软件操作可观看一下课程：
【适配JD好课】LS-Dyna2023R1基础入门（付费版，有模型，有答疑群）
LS-DYNA冲击与爆炸专题全集—ALE、SPH、PBM、DEM、跨维度映射、台爆、定向爆破
