本课适合哪些人学习：
1、技术执行层：从事电机设计相关工作的工程师，尤其是面临传统设计迭代周期长、多目标优化难等问题，需学习 AI 代理模型、多目标优化等技术以提升设计效率与产品性能（如优化转矩率、平衡效率与材料成本）的技术人员。
2、企业决策层：电机企业的决策者，关注全球电机市场趋势（2030 年市场预计达 3221 亿美元），需探索降本增效方案、规划企业智能化转型路径（含知识资产沉淀、仿真能力升级），以推动企业设计能力升级的管理者。
3、行业研究与学习者：对电机行业技术发展感兴趣的行业同仁，希望了解 CAE AI 在电机设计中的前沿应用、获取定期技术更新及专家一对一咨询，助力自身技术储备与行业认知提升的相关人员。
你会得到什么：
1、在技术实操层面，可以掌握 AI 代理模型在电机设计中的具体实施方法、多目标优化的工程实践路径，可直接应用于工作；
2、在企业经营层面，可以获取电机行业降本增效方案，助力企业缩短研发周期、优化制造成本，应对市场竞争；
3、在长期资源层面，你可以获取定期技术更新，还可享受专家一对一咨询，持续解决后续技术难题。
课程介绍：
在全球电机市场持续增长（2030年预计达3221亿美元）的背景下，传统设计方法面临迭代周期长、样机失败率高、多目标优化难等挑战。安世亚太特此举办线上研讨会，深入解析AI智能体如何提升电机设计效率与产品性能。本次线上会议将分享前沿技术方案，助力企业缩短研发周期、优化制造成本，实现设计能力升级。本课程为直播回放内容，支持反复回看，欢迎联系我们。
1、研讨会时间
2025年9月23日（周二） 19:30-20:30
2、核心议程（19:30-20:30）
共4个主题报告，由安世亚太专业人员主讲，覆盖 “行业痛点 - 核心技术 - 实践案例 - 转型方法” 全链条：
报告一、电机行业挑战与智能化解决方案（黄大治 主讲）
（1）分析全球电机市场趋势（2030 年预计达 3221 亿美元），拆解传统设计瓶颈（如单案例迭代周期≥2 周、样机失败率高、多目标优化难）；
（2）介绍 AI 智能化技术（如代理模型）如何针对性解决痛点，提升电机设计效率。
报告二、核心技术应用：代理模型与多目标优化（黄大治 主讲）
（1）详解智能化设计的核心功能：高精度代理模型的构建方法、多目标协同优化逻辑；
（2）分享主流工程软件集成方案，为技术落地提供路径参考。
报告三、工业实践案例与价值分析（周鑫 主讲）
（1）通过实际电机优化案例，具象化 AI 智能化的应用效果（如提升转矩率）；
（2）说明如何通过技术实现 “效率 - 材料成本” 等多目标平衡，体现商业价值。
报告四、智能化转型路径（黄大治 主讲）
（1）为企业提供智能设计升级的清晰路径，包括知识资产沉淀策略、仿真能力提升方法；
（2）助力不同规模电机企业落地智能化转型，避免技术落地盲区。
