优化设计流程基础理论介绍及基于DeepSeek的翼型参数化实现

本课适合哪些人学习：

1、高年级本科生、教师和科研工作者

2、航空、机械、土木、汽车、交通等领域设计研发工程师

3、从事航空器设计相关的研究人员

4. 从事气动设计的工程师xq

5、学习型设计仿真工程师

你会得到什么：

1、了解优化设计流程的基础理论

2、掌握利用deepseek来进行翼型参数化的技能

课程介绍：

在低空经济时代，人工智能AI凭借深度学习和数据挖掘技术，在无人机翼型优化设计中作用显著。它能针对物流运输、应急救援等不同场景，设计出适配翼型以提升无人机性能；还能通过模拟优化算法提高设计效率、降低成本，助力无人机技术革新与低空经济发展。

9月7日20时(周日)，我们邀请仿真秀优秀讲师——无人机工坊老师带来低空经济设计仿真第五期《人工智能AI CFD在无人机翼型优化设计应用》线上讲座，届时在仿真秀官网和APP同步直播，支持回放。

一、嘉宾介绍

无人机工坊 仿真秀优秀讲师

无人机设计工程师、南航飞行器设计专业、硕士学历。参加过多个型号的大型无人机、小型无人机的研发设计。

仿真秀的代表作品：

[1]（更新）基于Fluent的旋翼类飞行器气动仿真12讲

[2]（更新）基于Fluent和Isight的无人机设计优化仿真工程实际案例13讲

[3] 基于Fluent 6DOF的BA609倾转旋翼机在螺旋桨拉力下主动前飞过程的气动仿真

[4] 基于SCDM Fluent Meshing Fluent的大疆精灵3多旋翼无人机整机气动分析

[5]  基于fluent的MQ9捕食者无人机气动和飞行稳定性分析（理论与实操）

[6] 在Isight平台上进行的基于CST参数化 Xfoil的无人机翼型优化

二、授课内容

1、无人机翼型选型和设计优化方法概述

2、无人机翼型优化的流程

3、无人机翼型参数化

4、无人机翼型优化试验设计方法

5、DeepSeek在无人机翼型优化设计应用

6、无人机翼型优化和遗传算法寻优

7、技术交流和答疑

课程相关图片：