建立集仿真应用模板、支撑数据及工具软件于一体的仿真平台应用环境，实现由CAD工程师到CAE工程师再到CAD工程师的传统开发模式转变为由CAD工程师到CAD工程师的快速开发模式，从而加快轻量化迭代效率，缩短产品研发周期。

本项目立足于科教兴国、产学研用战略，面向高等实验教育、科研院所光学设计仿真需求、光电企业培训国产化虚拟仿真软件市场化需求亟待解决的现实问题，开发了一套基于混合现实技术的仿真光学教学科研平台。目前，国产化光学虚拟仿真行业化、专业化水平低，交互性不足，难以满足科研教学仿真需求，然而在光电成像原理教学和科研仿真过程中，成像器件内部结构复杂而精密，且需要多物理仿真系统调参，进而导致学生和科研工作者对光学器材的原理的理解产生障碍。针对以上问题，我们开展基于Hololens2混合现实光学仿真装备开发研究，通过利用MR技术的交互性和直观性，将复杂的光电成像原理以三维光路追迹、多物理场仿真调参、丰富自由度交互的形式呈现给用户，旨在开拓光学工程专业教学创新形式，促进以混合现实等新型显示技术赋能光学实验教学和科研培训领域成果，同时推进混合现实与文化教育等行业领域的有机融合，促进混合现实产业的发展，依托虚拟仿真平台促进教学科研转型，使得本产品在教学的基础上逐步过渡至科研工作领域，驱动未来式物理光学科研工作。

本作品针对同一个道路交通路口，同一时间内，有的通行方向出现拥挤、排队过长，有个通行方向却出现空闲的交通堵塞痛点，通过虚拟仿真的方法针对上述现象进行实际路口分析，为相关部门进一步提高交通路口车辆通过率，优化道路交通的决策提高依据。

本研究为液相煤油冲压旋转爆震自持传播数值仿真，实现了在Ma3的近冲压下极限条件下爆震波的起爆和自持传播。在近冲压下极限条件下由于来流总温总压较低，液相煤油的蒸发缓慢，来流抗反压能力弱。因此很难实现爆震的起爆和爆震波的自持传播。团队通过采用添加氢气的方式辅助煤油的点火和爆震自持燃烧。

随着交通强国等重大国家战略的实施，我国隧道等交通设施蓬勃发展，隧道建设规模、难度均跃居世界前列。然而，大量隧道在修建过程中经常遭遇节理裂隙发育、地下水丰富等复杂地质环境。同时，钻爆法作为隧道施工最常用工法之一，对隧道围岩具有强烈的动力扰动作用，极易诱发坍塌、渗漏水等工程灾害，严重制约隧道施工及运营安全。采用科学高效的数值计算方法明晰裂隙岩体渗流与施工扰动耦合致灾机理是灾害防控的前提。本项目基于自主研发的灾变分析软件HazE开展模拟，通过创新了三维裂隙模型、本构模型、动力-渗流算法，率先使用近场动力学实现了裂隙岩体动力-渗流耦合破坏过程三维模拟；并开展了系列室内试验、工程尺度岩体动力破坏数值模拟，揭示了各种因素对岩体破坏、隧道围岩稳定性的影响规律；为隧道围岩稳定性分析、灾害防控提供了有效研究手段，促进了近场动力学在岩土工程中的应用、推动了国产软件的发展。

基于深度学习的方法建立了一种压气机叶型在非设计工况下的损失和落后角预测流程。以NACA65系列叶型为例，首先通过拉丁超立方采样建立一种综合考虑叶型设计变量和来流工况的定制叶型生成方法，共计15500组工况，将对应来流工况下的叶栅算例进行了2维仿真计算，将计算得到的损失和落后角数据进行数据分析和数据处理后，将处理过的数据与相对应的设计变量映射提供给神经网络进行训练，最终得到叶栅的损失和落后角模型，总压损失系数和落后角平均绝对误差分别为0.0012和0.18°并与传统的非设计损失和落后角经验模型进行了对比验证。结果显示：基于深度学习的可以准确预测在非设计工况下的损失与落后角，对比经验模型预测结果具有更高的准确度，该代理模型可用于压气机气动设计。