作品列表

为提高液压立柱的抗冲击力学性能，设计了一种由活柱、小导向套、中缸、大导向套、外缸和内置吸能装置组成的内置式吸能液压立柱。采用有限元和光滑粒子流体动力学（SPH）方法，建立吸能立柱流固耦合模型，研究其在不同冲击能量和冲击速度下的抗冲击力学性能，并与常规立柱的抗冲击力学性能进行对比。

本作品建立的LBM-PINN协同优化框架为复杂热流系统的多目标设计开辟了新路径，其方法论在工程热物理与人工智能交叉领域具有显著拓展潜力。

甘肃积石山6.2级地震触发的流滑灾害致灾范围广、破坏性强，造成重大人员伤亡。传统连续力学方法难以模拟此类大变形滑坡，而离散元方法能有效刻画土体滑移与分离过程。本项目以中川乡流滑为研究对象，结合无人机倾斜摄影技术构建高精度三维地质模型，通过室内土工试验（三轴试验、直剪试验）获取土体宏观参数，并创新性提出基于动态神经网络的细观参数标定方法，统一宏-细观参数体系。采用颗粒流程序PFC3D，以强震台GS.N0028记录的地震动数据为动力输入，反演流滑运动过程，揭示其动力学机制。研究依托先进实验设备（如GCTS动三轴仪、地质雷达）和团队在地质灾害数值模拟领域的深厚积累，为震后应急救援与滑坡防治提供理论支撑。项目融合技术创新与工程实践，对提升防灾减灾能力具有重要意义。

本项目针对强震诱发黄土滑坡的隐蔽性与突发性危害，以典型下马达子滑坡为研究对象，创新融合离散元法（DEM）与动态神经网络技术，开展三维时空动态演化与运动学特征分析。研究采用颗粒流离散元程序PFC3D，结合室内三轴试验与BO-DyBP动态神经网络，构建宏-细观参数匹配体系，实现土体力学参数的快速标定；基于ALOS_PALSAR数字高程模型与Kriging插值算法，建立三维地质模型，并输入Kobe波地震动数据模拟滑坡动力响应。通过解析滑坡大变形演化过程，揭示其运动学机制，为黄土高原区滑坡灾害防治提供理论依据。项目依托先进实验设备（如GCTS动三轴仪、振动台等）及团队深厚的地质灾害研究基础，兼具技术创新性与工程应用价值，为国家防灾减灾能力提供动力。

本研究针对汽轮机轴端密封泄漏制约整机效率的行业难题，以高低齿迷宫汽封为对象，通过建立周期性流场模型与全周期偏心动力学模型，系统探究了台阶齿宽度（X）、低齿间距（T）、齿位参数（B、C）及腔室尺寸分配（N）等关键几何参数对密封性能的影响规律。研究发现，优化后的组合参数（X=12.5mm，T=10.4mm，B=C=12.15mm，腔室非均匀压缩设计）使泄漏量降低22.6%至5.21×10⁻⁴kg/s，并通过Q准则涡识别技术揭示了低齿间隙内涡耗散增强的节流机制；同时，创新性地提出腔室动态比例分配策略，在维持转子系统稳定性的基础上（涡动系数-1.34~2.47），实现了刚度与阻尼特性的协同优化。研究成果可为高压汽轮机密封设计提供理论支撑，并具备向燃气轮机、航空航天等多领域拓展的应用潜力。

随着复合材料在航空航天、汽车制造等领域的广泛应用，其多尺度损伤演化与失效机理研究成为工程安全设计的核心问题。传统分析方法在跨尺度建模效率与损伤判据精度上面临挑战。本文提出一种融合人工智能（AI）技术的复合材料多尺度损伤建模方法，通过结合三维（3D）Hashin失效准则，实现从微观组分（纤维/基体）到宏观层合板结构的全尺度失效行为精准预测。 在微观尺度，基于chatgpt等“AI”辅助进行参数化建模生成代表性体积单元（RVE）模型，采用3D Hashin准则量化纤维和基体的损伤起始与扩展，克服传统二维准则对横向应力与层间效应的忽略问题完成刚度强度计算；在宏观尺度，通过深度学习采用AI辅助参数化建模策略构建损伤演化代理模型，进一步改进调试3D Hashin准则并耦合渐进损伤分析方法，显著提升层合板强度与失效模式的预测效率。该方法为复杂载荷下复合材料结构的多尺度损伤分析提供了高精度、低计算成本的解决方案，对材料-结构一体化设计与寿命评估具有重要工程价值。