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使用DEFORM对搓丝影响因素进行分析，预测缺陷成因、优化工艺窗口并降低试制风险。

本项目结合光学与电磁领域的前沿技术，提出了一种新型的核壳结构材料的设计方案，旨在提升材料的光学与电磁波吸收性能。通过结合FDTD和CST仿真技术，本研究优化了不同核壳结构在微波吸收、激光防护等领域的应用性能。核心材料选用具有良好磁性的羰基铁（CIP），外壳材料则选用氧化硅（SiO2）与氧化锆（ZrO2），通过合理设计核壳结构的尺寸和材料组合，增强其在多波段的光学与电磁特性。FDTD方法用于分析不同核壳结构在光学波段（如可见光与近红外）中的反射率、透射率、吸收率等光学性能；CST仿真则用于分析微波频段下材料的电磁波吸收和散射特性。通过仿真优化，研究发现不同的核壳结构能够在特定频段内实现更高的吸波效果和更强的激光防护能力。此外，本项目还在仿真过程中探索了多种不同的材料组合与结构设计，为实际应用提供了科学依据。最终，本研究为新型多功能光学材料和电磁防护材料的设计提供了理论支持，并推动了微波吸收与激光防护技术的创新发展。

以“基于遗传算法的超燃冲压发动机凹腔参数优化”为主题，系统阐述了高超声速冲压发动机燃烧室凹腔结构的智能化设计方法。研究通过参数化建模构建二维发动机几何模型，结合Ansys Fluent进行燃烧流场仿真，创新性地引入遗传算法对凹腔位置（X）、高度（H）、长度（Y）三个关键参数进行多代迭代优化。技术路线涵盖网格无关性验证、批量脚本建模、双精度密度基求解器设置（包含k-omega SST湍流模型和涡耗散燃烧模型），以及基于推力性能评估的遗传算法迭代机制。研究成果通过云图分析和数据收敛性验证，证实了凹腔结构对激波分布和燃烧效率的显著影响，最终获得推力提升的优化参数组合，为高超声速发动机设计提供了数字化智能优化范式。

传统的FFTOcean中使用Jonswap谱不适合中国实际情况，且由于未接受滤波导致性能损耗较大。同时，为了适配更低算力机器类型，使用LOD减小渲染量。为以后的元宇宙和海洋仿真进行探索。

该作品使用有限元逆向分析的方法，基于扫描电镜图像构建反应真实颗粒形貌特征的细观代表性体元模型，以三相纳米压痕测试数据为基准对细观尺度三相材料进行参数反演。以获取能反应真实性能的基体、界面和颗粒相的材料本构参数，进一步提高仿真精度，为揭示复合材料损伤演化行为提供基础支撑。随后使用有限元仿真方法，基于参数化建模技术，构建具有真实颗粒形貌特征的2.5D细观代表性体元模型，利用ABAQUS/Python二次开发进行批量化求解及结果提取获取不同微结构特征下的复合材料拉伸性能数据，并通过机器学习探究微结构特征与复合材料力学性能之间的关联，优化材料设计，最终指导开发具有更优性能的复合材料，满足特定应用需求。

本项目针对微型电动车前排女性乘员，依据E‑NCAP法规，建立整车及简易模型，分析多点预紧限力式安全带的防下潜与腰椎保护性能，通过响应面优化获取最优参数，实现下潜消除及腰椎力显著降低，为安全带设计提供技术路径。