文一:光滑粒子流体动力学数值格式面临的重大挑战摘要:本文简要回顾了光滑粒子流体动力学(SPH)方法所面临的巨大挑战。SPH作为一种无网格方...
文一:基于模型的迁移学习用于熔融传热分析的物理深度学习摘要:我们提出了一种基于物理深度学习的自适应深度配置方法(DCM),用于非线性热辐...
MPM已被应用于涉及经历非常大变形的固体、流体和气体的广泛问题。本节试图对MPM应用程序进行广泛的概述。其想法是概述可以使用MPM进行的模拟类...
文一:颗粒形状在颗粒物质计算建模中的作用摘要:颗粒物质在自然界无处不在,在重要的工程、工业和自然过程中以各种形式存在。基于粒子的计算...
文一:基于物理学的高速流神经网络摘要:在这项工作中,我们研究了使用物理信息神经网络(PINN)来近似建立高速气动流模型的欧拉方程的可能性...
文一:物质点法模拟两相多孔岩土材料的流体力学行为:最新进展文一:物质点法(MPM)作为解决涉及大变形的流体力学耦合问题的合适方法,越来越...
文一:颗粒破碎对土工格栅加筋颗粒土三轴剪切力学特性的影响:DEM研究摘要:采用三维颗粒流程序对土工格栅加固的可压碎和不可压碎颗粒土进行了...
文一:OpenLBー开源格子Boltzmann代码摘要:我们展示了OpenLB包,这是一个C++库,为晶格玻尔兹曼模拟提供了一个灵活的框架。该代码是公开的,...
文一:统一框架下疲劳断裂相场模型综述摘要:相场法作为一种模拟断裂的新方法,由于其简单的方法可以在没有附加条件的情况下涵盖裂纹的萌生和...
文一:基于小数据的本构方程神经网络整合摘要:基于深度学习算法的数据驱动模型旨在通过直接从数据中学习来克服传统本构模型的局限性。然而,...