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安怀信模型汇聚平台:数字交付全方面管理模型

2月前浏览3963

本文摘要:(由ai生成)

复杂系统研制涉及多个角色,需有效管理模型。模型管理系统应运而生,提供模型汇聚、解析、版本管理等功能,支持特定视图和模型集 合管理。该系统与主流建模工具无缝集成,提升使用便捷性。同时,模型校验、设计管控等功能确保模型质量和工作流程规范。系统核心在于实现数字化模型全生命周期管理,保障模型及数据一致性和完整性。通过该系统,不同业务领域可高效协同,推动复杂系统研制的顺利进行。

 

客户情境

在复杂系统研制过程中,我们可以找到设计人员、仿真人员、工艺人员、制造人员、管理人员和维护保障人员等多样的角色。这些用户一方面在不断的创建自己的模型,另一方面也依赖于系统内的其它模型和数据进行工作,他们不仅扮演着模型的创建者,同样也是模型的使用者,对于设计工具产生的模型,无法有效的进行管理。因此需要一个模型管理系统承担大量模型的管理任务,它允许不同业务领域建立特定的视图,以便管理相关的模型集 合。

   

问题识别

复杂系统的研制过程长、阶段多,参与的主体多、专业多,产生的模型多种多样。模型汇聚以元模型的为基石,可以实现复杂装备研制在需求论证阶段、方案研制阶段、产品设计阶段、试验验证阶段的全数字贯通。

只有对数字主线中全过程、全专业、全维度模型及数据的汇聚,才能保证模型及数据的一致性、完整性,才能实现面向研发的唯一真相源,完成复杂系统研制过程中数字化模型全生命周期管理。

     

平台优势

一款优秀的模型管理平台,可以类比于高速铁路系统中的运营管控。想象一下,我们已经有了现代化的高铁车辆和配套的铁轨网络,但要确保这些跨越大江南北的列车能够高效而有序地运行,关键在于一套专业且严密的运营管理机制和平台。模型的管理也遵循相同的逻辑,模型的构建相当于制造高铁车辆和铺设轨道,而模型管理平台则扮演着类似高铁运营系统的角色。只有当模型的使用变得简单便捷,我们才能充分释放其潜在的巨大价值。

1.在模型汇聚平台中对于模型的设计人员来说,既具备手工上传模型的能力,同时为了方便,要具备工具和系统集成,通过集成自动上传模型的能力;

2.平台还从数字主线自身角度考虑,具备模型解析和在模型管理系统中进行转化和管理的能力,没有解析的模型只是文档。同时模型在使用过程中会不停迭代,平台具备模型的版本管理和技术状态控制能力;

3.模型往往不是单独存在的,和上游的输入、下游的输出都存在关系,平台可构建模型间、模型与数据间、数据与数据间的关联能力;

4.允许不同业务领域建立特定的视图,以便管理相关的模型集 合;

5.平台具备模型生命周期状态控制能力。

大多数模型与产品紧密相关,因为产品本身也是一种模型,平台可以产品角度建立产品与其它的模型的管理,让各类模型在系统中得到妥善的管理。

   

功能介绍

  • 元模型建模

元模型建模是为模型汇聚过程提供建立模型形式化描述的机制,用于构建模型引接的基础。

  • 数字化引擎

包括SQL驱动、对象引擎、非结构化存储等数据流处理技术。

  • 设计工具集成

1.支持与业界主流的建模工具无缝集成。

2.提供API接口,允许第三方工具和服务轻松接入。

3.实现插件系统,让用户根据需要定制额外的集成服务。

  • 模型自动引接

1.元模型结合数字化引擎集成第三方模型设计软件或建模工具的完成模型自动化引接。

2.支持多种格式的模型文件。

3.提供拖放界面以简化上传过程。

4.设置智能过滤,确保只有合规的模型被引入系统。

  • 模型校验

1.实现全面的模型质量检查,包括数据完整性、逻辑一致性和性能指标。

2.提供自定义校验规则的功能,以满足特定行业或项目的需求。

3.自动生成校验报告,方便用户快速定位问题。

  • 模型设计管控

1.统一定义模型开发工作中的子环节,自动化的工作流在被触发时可自动联系环节负责人,及时推进模型设计工作。

2.建立模型工作流规范标准,保证每个环节工作质量保持一致性,落实责任到人,保证每个环节正确执行。

  • 模型信息管理

1.实现一个全面的模型信息面板,涵盖所有不同领域、不同专业、不同分类的模型关键属性和关联文档。

2.提供高级搜索功能,帮助用户快速找到所需的模型。

  • 模型版本管理

1.实现模型变更日志,记录每次修改的详细信息。

2.提供模型版本升级,以便在不影响当前版本的情况下修改模型。

3.提供模型不同版本比较。

  • 生命周期管理

可定义模型的生命周期状态,以及不同生命周期状态下的访问控制策略。

  • 模型关联分析

1.提供模型间关系的建立、利用图形化界面展示模型之间的依赖关系。

2.提供关联分析报告。

3.建立模型数据关联标准库,实现引接模型的自动关联。

4.提供相关性分析和影响评估工具,帮助用户理解变更的影响。

5.实现通知系统,当相关模型更新时自动提醒用户。

  • 模型标签管理

1.支持用户创建和管理多级标签。

2.实现智能标签推荐,基于模型标签特征和使用情况统计,呈现检索的标签列表,并对模型提出标签建议。

3.提供可视化标签过滤和搜索功能。

  • 模型分类管理

1.支持多维度分类,包括按领域、项目、用途、专业类型等进行分类。

2.允许用户根据需求自定义分类层级和元数据字段。

3.提供分类统计和趋势分析工具。

  • 模型对比分析

1.支持多个模型的并行比较,包括它们的属性、性能和历史数据。

2.提供可视化的对比结果,例如差异表、图表和仪表板。

3.实现模拟和预测分析,帮助用户预测模型更改的潜在影响。

  • 模型数据追溯

1.实现一个完整的数据溯源系统,追踪数据来源、处理过程、输出目标。

2.提供详细的版本历史,以便用户审查决策过程和变更理由。

3.支持导出详细的追溯报告供外部审计或合规性检查。

  • 模型视图展示

1.支持动态交互式探索,让用户从不同场景、角度和细节层面查看模型。

2.集成第三方设计工具,帮助用户更好地理解模型行为。

3.针对元模型实现模型视图解析还原,更加方便有效的了解模型全貌。

  • 模型统计分析

1.实现自定义报表生成器,允许用户创建和分享各种统计报表。

2.支持实时分析和警报系统,及时通知用户重要的数据变化。

  • 模型输出

1.以API、文件等输出多种格式模型,以支持不同标准。

2.提供优化的导出选项,包括轻量化和简化模型以便于不同场景下的使用。

实现批量导出功能,提高工作效率并保持数据一致性。

   

使用场景

  • 对接体系级系统

  • 模型种类多

  • 模型结构复杂

  • 模型管理混乱

  • 模型分析

  • 设计工具集成

 

核心价值

感谢您阅读,我们下期见!

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来源:安怀信正向设计研发港
MBSE仿真体系数字孪生控制试验安怀信
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-04-27
最近编辑:2月前
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