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STAR-CCM+在汽车行业中的应用

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STAR-CCM+(全称 Simulation of Turbulent flow in Arbitrary Region - Computational Continuum Mechanics +)是西门子数字化工业软件旗下的一款顶级多物理场计算流体动力学(CFD)仿真软件。在汽车行业,它几乎是CFD仿真的行业标准工具之一,被全球几乎所有主要的汽车制造商(如奔驰、宝马、大众、通用、福特、丰田、本田等)和零部件供应商(如博世、大陆、电装等)广泛使用。

其核心价值在于通过高精度的虚拟仿真,替代或减少昂贵的物理原型测试,从而大幅缩短研发周期、降低开发成本、并优化产品性能。

以下是STAR-CCM+在汽车行业中的主要应用领域,涵盖了传统燃油车和新能源汽车:

1. 空气动力学与风阻优化 (Aerodynamics)

这是最经典的应用。汽车的空气动力学性能直接关系到燃油经济性(续航里程)、高速行驶稳定性和风噪。

参考案例-分析方法-剧本动画:评估车辆空气动力学

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参考案例-分析方法-高级渲染:光线追踪

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· 减阻 (Drag Reduction):通过仿真分析车身外流场,优化车身造型(如A柱角度、车顶曲线、后视镜设计、车尾扰流等),降低风阻系数(Cd值)。每降低0.01的Cd值,对燃油车和电动车的续航都至关重要。

参考案例-设计探索-使用设计管理器替换零部件

· 升力与控制 (Lift & Control):优化车身底部、扩散器和尾翼的设计,确保车辆在高速时有足够的下压力,提高操控稳定性。

参考案例-可压缩流-跨音速流:RAE2822 翼型

参考案例-可压缩流-跨音速流:使用重叠网格的 RAE2822 翼型

参考案例-设计探索-伴随形状优化:双元件机翼的网格灵敏度

adjointWing_shapeOptimization.gif

参考案例-设计探索-伴随拓扑优化:流经 U 形弯管

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· 进排气管理 (Airflow Management):为发动机舱、电池组和制动系统设计高效的冷却进气口和排气通道,确保足够冷却的同时最小化对气动阻力的负面影响。

参考案例-热传递和辐射-基于部件的壳体:排气管

PartsBasedShells _Shells Temperature.png

参考案例-固体应力-共轭传热和热应力:排气岐管

CHT_manifold _Displacement.png

参考案例-固体应力-流体结构相互作用:振动管

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参考案例-固体应力-来自映射温度数据的热应力:排气岐管

manifold_thermal _Manifold Temperature.png

参考案例-与 CAE 程序耦合-Simcenter STAR-CCM+ 至 Simcenter STAR-CCM+ 耦合:烟囱中的热传递

参考案例-与 CAE 程序耦合-Abaqus 基于文件耦合:排气岐管

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参考案例-与 CAE 程序耦合-Abaqus 协同仿真:热耦合

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参考案例-与 CAE 程序耦合-Abaqus 协同仿真:机械耦合

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参考案例-设计探索-替代模型:工业排气系统的可靠性

参考案例-设计探索-伴随形状优化:S-弯曲的表面灵敏度

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参考案例-设计探索-伴随形状优化:Y 接点流形的表面网格变形

adjoint_SO_YJunction_run.gif

2. 热管理 (Thermal Management)

这是汽车研发中极其关键的一环,STAR-CCM+在此领域功能非常强大。

· 发动机舱冷却 (Underhood Cooling):模拟散热器、中冷器、风扇、导风罩等组成的复杂系统内的流动与传热,确保发动机、涡轮增压器、变速箱等关键部件在极端工况下不会过热。

参考案例-热传递和辐射-共轭热传递:加热翼片导入

heatedFin_Temperature.png

参考案例-热传递和辐射-双流体热交换器:汽车散热器

radiator_hx _Mesh Scene 1.png

参考案例-热传递和辐射-多零部件固体:显卡冷却

graphicsCardCooling _Scalar Scene 1.png

参考案例-热传递和辐射-Photon Monte Carlo 辐射:前照灯

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· 乘员舱舒适性 (Passenger Cabin Comfort):模拟空调系统(HVAC)的出风、气流组织、温度分布,避免直吹乘客产生不适,并快速实现舱内均匀的温度调节。这就是常说的“驾舱舒适性分析”。

参考案例-热传递和辐射-热舒适性汽车座舱

CabinComfort _Driver Skin Temperature.png

参考案例-分析方法-数据聚焦:热舒适性

thermalComfortDataFocus _Velocity.png

· 新能源汽车热管理 (NEV Thermal Management):

  · 电池包(Battery):模拟电池液冷或风冷系统的冷却效果,保证电芯温度均匀,防止过热引发热失控,极端重要于安全与寿命。

参考案例-电池-电热建模:电池包冷却

电池热冷却2.gif

参考案例-电池-热失控:电池包放热和通风

电池热失控通气.gif

参考案例-电池-Simcenter STAR-CCM+ Batteries:电芯热分析

batteryTutorial_threeCells _Scalar Scene 1.png

参考案例-电池-圆柱型电池单元:电池单元热分析

batteryTutorialCylindrical _Temperature Scene.png

参考案例-电池-锂离子电池单元模型:电池单元电化学分析

3DEChemTutorial _Scalar Scene 1.png

  · 电机与电控 (eMotor & Inverter):分析电机水套冷却效率和控制器的散热性能。

参考案例-多相流体-混合多相:电动机冷却

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  · 热泵系统 (Heat Pump Systems):用于电动车在冬季高效制热,延长续航。

参考案例-设计探索-帕累托优化:静态混合器

staticMixer_optimization _Optimization - Dashboard.png

参考案例-设计探索-静态混合器的设计扫掠

staticMixer_sweep _Sweep - Dashboard.png

3. 动力总成系统 (Powertrain)

· 内燃机(ICE)缸内燃烧:模拟燃油喷射、混合、燃烧过程,优化燃烧室形状、喷油策略,以提高效率并降低排放。

参考案例-Simcenter STAR-CCM+ In-cylinder系列

· 进排气系统:优化进气管路和排气歧管的设计,减少流动损失,提高容积效率。

参考案例-热传递和辐射-模拟操作:多时间尺度共轭传热

参考案例-热传递和辐射-模拟操作:瞬态-瞬态多时间尺度共轭传热

manifold_multiscale _Temperature.png

4. 车辆水管理 (Water Management)

· 涉水分析:模拟车辆通过积水路面时,水是否会进入发动机进气口或舱室。

参考案例-多相流体-VOF:重力驱动流体

参考案例-多相流体-VOF:使用自适应网格化的油箱晃动

油箱晃动网格.gif

参考案例-运动-轨迹运动:在固定滑轨上对底盘进行浸漆

涂漆.gif

· 表面水污染:分析雨天行驶时,侧窗、后视镜上的水流路径,优化雨刮器和车身设计,保证驾驶员视野清晰。

参考案例-多相流体-液膜:液膜流体

液膜流体.gif

参考案例-多相流体-液膜 - VOF:斜面细流

斜面液流.gif

· 刹车盘溅水冷却:分析车轮腔体内的流场,评估刹车盘的冷却效果。

参考案例-多相流体-混合多相与大尺度交界面:齿轮润滑

齿轮润滑.gif

5. 空气声学与风噪 (Aeroacoustics & Wind Noise)

· 风噪 (Wind Noise):模拟气流经过A柱、后视镜、门缝等部位产生的噪声,并通过优化密封条设计和外形来降低传入舱内的噪声,提升NVH(噪声、振动与平顺性)性能。

参考案例-气动声学-DES 和 FW-H 实时:圆柱体噪声(非稳态分析)

· 气动声学:分析空调风道、出风口产生的 whistling(啸叫)等异响。

参考案例-气动声学-Ffowcs Williams-Hawkings:声音传播

参考案例-气动声学-Lighthill 波与扰动对流波建模:简化 HVAC 管道

课程介绍4.gif

6. 其他重要应用

· 除霜除雾 (Defrosting & Demisting):模拟前挡风玻璃和侧窗的除霜除雾过程,确保在法规规定的时间内清除视野盲区。

参考案例-多相流体-离散多相:翼型结冰

dmpAirfoil _DMP Volume Fraction.png

· 燃料电池汽车 (FCEV):模拟燃料电池堆内部的化学反应、流动、传质和传热过程,是燃料电池设计的核心工具。

参考案例-电化学-固体氧化物燃料电池

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· 自动驾驶与传感器清洁:模拟激光雷达、摄像头等传感器表面的污染情况,并设计高效的清洁喷嘴。

参考案例-多相流-拉格朗日:颗粒负载型流体

STAR-CCM+ 的核心优势为何备受汽车行业青睐?

1. 一体化多物理场平台:它不是单一的CFD求解器,而是一个集几何处理、网格生成、物理模型设置、求解计算、后处理分析于一体的完整环境。用户无需在不同软件间切换,大大提高了工作效率。

参考案例-几何-3D-CAD:使用欧洲卡车进行去特征与修复

参考案例-几何-3D-CAD 高级准备:修复排气

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2. 卓越的网格技术:其独有的多面体网格技术,在保证精度的同时,能比传统的四面体网格数量减少最多5-10倍,极大缩短计算时间。同时,其自动网格生成和加密功能非常智能和高效。

参考案例-网格-包面:进气歧管

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参考案例-网格-表面修复工具制动器组件

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参考案例-网格-基于零部件的网格化外流空气动力学

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参考案例-网格-网格操作:导入的控制阀

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参考案例-网格-网格化:多零部件热交换器

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参考案例-网格-定向网格:电机

directedMeshTutorial_Geometry Scene 1.png

参考案例-网格-局部包面:欧洲卡车

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3. 强大的并行计算能力:能够高效利用从工作站到上千个核心的高性能计算集群(HPC),处理数亿网格的超大规模模型,满足汽车行业复杂模型的需求。

4. 自动化与优化:内置的Design Manager工具可以方便地与HEEDS等优化软件集成,实现参数化研究和自动化优化,自动寻找最优的设计方案。

5. 丰富的物理模型:除了常规的流体和热分析,还包含燃烧、化学反应、多相流、固体应力、电磁场等高级模型,能够应对汽车行业各种复杂的多物理场耦合问题。

总结

STAR-CCM+ 已经成为现代汽车研发数字化流程中不可或缺的一环。它帮助工程师在“数字世界”中深度洞察物理现象,从单一的空气动力学分析扩展到涵盖热管理、声学、动力系统等全方位的性能开发。随着汽车行业向电动化、智能化转型,对高效、安全、舒适的需求更高,STAR-CCM+ 这类高精度仿真软件的作用将变得更加关键。

备注:部分文字内容由AI生成,参考案例为软件自带练习案例汇总。

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首次发布时间:2025-09-11
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海宽CFD
本科 迎风破浪随波逐流
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