Simcenter Reduced Order Modeling 2404 基于神经网络的模型

       

       

       

       

       

ROM原来是Amesim的一个应用工具，由于实在太好用了，逐渐具有了非常大的商业价值。自Amesim2304以后，该插件就独立成为了一个应用软件。

我们团队将Simcenter Reduced Order Modeling 2404全部帮助文档进行了翻译，方便大家学习。 毕竟看中文文档一目十行，学习效率高得多。

Simcenter ROM 2404 的核心价值在于它能将复杂的物理模型或仿真数据“浓缩”为计算轻量的代理模型，同时尽可能保留原模型的关键特性。

数据来源广泛：它支持从多种源头导入数据，包括高保真仿真结果（如CFD、FEA）和实验测量数据。

先进的降阶方法：软件内置了多种先进的降阶技术，涵盖响应面模型(RSM)、神经网络（包括静态和动态）、线性代数方法以及人工智能(AI)和机器学习(ML)算法。用户无需深厚的专业领域知识，也能通过自动化工作流程构建模型。

用户友好的无代码界面：软件提供了直观的图形化界面和设置向导，引导用户完成从数据导入到模型导出的全过程，使得专家和非专家用户都能轻松使用。

与Simcenter生态无缝集成：它能够与西门子的其他仿真和测试工具（如Simcenter Amesim、Simcenter FloTHERM等）轻松交换数据和模型，同时也支持通用中立格式的数据导入和模型导出，兼容性良好。

灵活的模型导出与部署：创建好的降阶模型可以一键导出为多种工业标准格式，如 FMI（功能 mock-up 接口）、ONNX（开放神经网络交换）、以及用于Simcenter Amesim的格式等。导出的模型是工具无关的，运行时不需要额外的软件许可证或求解器，这非常利于模型共享和在嵌入式系统等资源受限环境中的部署。