中科大胡荣春老师：人工智能AI基础-深度神经网络实践与应用

导读：深度神经网络（DNN）作为人工智能的核心技术，凭借强大的数据特征提取与规律学习能力，已深度赋能多行业。

在计算机视觉领域，基于 CNN 等模型实现工业质检（如零件缺陷检测准确率超 99%）、安防监控（实时异常行为识别）、医疗影像诊断（辅助检测癌症等疾病）及自动驾驶环境感知；在自然语言处理领域，依托 RNN、Transformer 架构，支撑智能客服（降本 30%-50%）、多语言实时翻译（通用场景准确率超 90%）、文本生成与情感分析及语音交互（如智能音箱）；在金融领域，助力信贷风险评估（降低坏账率）、量化交易（提升收益稳定性）与智能投顾（降低理财门槛）；在医疗健康领域，推动疾病预测、药物研发（缩短周期 30%-50%）与个性化治疗；在工业制造领域，结合工业互联网实现设备故障预测与生产流程优化，整体上，DNN 通过提升效率、降低成本、优化决策，成为推动各行业智能化转型、重构生产生活方式的关键力量。

2025年9月2日19时，成都市航空航天学会邀请中国科学技术大学胡荣春副教授做《人工智能基础知识系列培训-深度神经网络》线上讲座。重点介绍前馈式神经网络 、卷积神经网络和循环神经网络的实践与应用，届时在仿真秀官网和APP同步直播，欢迎用户准时参加。以下是直播安排：

一、主讲嘉宾

胡荣春  中国科学技术大学 副教授

男，1981年3月生，中国科学技术大学硕士，副教授，硕士生导师。长期从事通信网络、图像处理等方面的科研教学工作。主持2项省级和6项校级教改科研项目，参与多项国家级和省级项目。主编教材2部，发表论文二十余篇，其中SCI检索6篇、EI检索4篇，核心期刊1篇。获2项发明专利授权和1项软件著作权。在各类教学竞赛中获全国一等奖1项、二等奖3项、三等奖4项；获省级一等奖2项、二等奖2项、三等奖2项。

二、报告内容

1、前馈式神经网络

2、卷积神经网络 

3、循环神经网络的实践与应用

三、适合谁看

1、科研与教育领域相关人员：包括高校人工智能、计算机科学、通信工程、图像处理等专业的教师与研究生，可通过课程系统学习深度神经网络核心架构（前馈式、卷积、循环神经网络），助力科研项目开展与教学内容补充，尤其适合研究方向涉及通信网络、图像处理的师生（契合主讲嘉宾胡荣春教授的科研背景）。

2、企业技术研发与工程人员：覆盖工业制造（如设备故障预测、工业质检）、金融（如信贷风控、量化交易）、医疗健康（如医疗影像诊断、药物研发）、自动驾驶、安防等行业的技术从业者，需运用深度神经网络技术优化业务流程、提升技术能力的工程师或研发人员，可针对性学习技术实践与应用方法。

3、人工智能入门与进阶学习者：对人工智能基础知识感兴趣，希望系统掌握深度神经网络关键模型（CNN、RNN 等），并了解其在多行业落地场景（如智能客服、实时翻译、个性化医疗）的初学者或转行人员，课程可帮助构建技术框架，为后续深入学习奠定基础。

4、行业转型与决策相关人员：企业中负责技术选型、数字化转型规划的管理者，或关注人工智能对行业影响（如效率提升、成本降低）的从业者，可通过课程了解深度神经网络的实际应用价值，辅助制定业务决策与转型策略。

四、如何观看直播

请识别下方二维码观看，欢迎加入技术交流群。

人工智能基础知识系列培训-深度神经网络-仿真秀直播

来源：仿真秀App