有了 AI，通信工程师会不会越老越吃香呢？

我的回答是肯定的，前提是通信工程师要处于不断学习的状态中。这几年写代码越来越轻松，因为在校期间接触的都是基础知识，AI基本上都能帮我搞定，所需要补充的就是算法涉及的理论基础以及在实践工程中的应用，还有就是一些创新理论的学习，这些方面都会和经验相关。在学校教书遇到的情形是这样的，在企业里面研发的情形也基本类似，所以我才做出这个肯定的回答。以前通信界的码农四十岁左右会遭遇裁员，因为干活速度会慢。现在肯定会延迟，为什么？AI可以帮你干，但是替代不了工程师的经验。首先看看 AI 给这个行业的相关岗位会带来哪些变化？

AI 技术的发展对通信工程师的职业前景有着积极的影响，会体现在以下几个方面：

• 职位需求变化

  随着 AI 在通信工程领域的深入应用，传统通信工程师角色逐渐转变为需要具备数据分析、机器学习和 AI 算法知识的复合型人才。同时，AI 与通信技术的结合也催生了新的职位，如 AI 通信算法工程师、智能网络工程师等，这些新兴职位对人才的需求在不断增加。  

• 技能要求提升

  AI 的快速发展促使通信工程师不仅要精通传统通信知识，还需具备深厚的数学、计算机科学、人工智能及大数据分析等方面的知识。  

• 就业前景广阔

  5G、6G 等下一代通信技术的逐步实现，需要融合 AI 技术来实现更加智能、高效、自动化的网络建设和管理。AI 在通信行业的应用前景广阔，相关领域的就业机会将不断增加，对于有能力在 AI 和通信技术交汇点上实现创新的人才，将拥有更加丰富的职业发展空间。  

工信部预测，到 2025 年，通信行业 AI 相关人才缺口将达 200 万，这也从侧面反映了市场对掌握 AI 技术的通信工程师的需求旺盛。同时，行业数据显示，同时掌握通信、AI 和云技术的复合型人才，薪资水平比单一领域工程师高出 30%-50%，这也说明了不断学习提升技能的通信工程师在就业市场上具有更强的竞争力。但实际上呢？最近华为云部门已经开始裁员了，优胜劣汰的原则一直在，最近几年，华为的云存储、云计算方面远落后于阿里和腾讯。

本人是通信算法工程师出身，非常关注算法岗位和 AI 结合后发生的变化。AI时代的通信算法工程师岗位更要经历深刻的变化，呈现出以下特点：

• 岗位要求

• 专业背景

  通常要求电子、通信、微电子等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的通信理论基础，如熟悉无线通信原理、信道建模、调制解调编译码、资源分配等知识。  

• 编程能力

  需精通 Python 语言，掌握 C、MATLAB等至少一门其他编程语言，以便进行算法开发和实现。同时，要熟练使用 MATLAB 等仿真工具，对算法进行模拟和验证。  

• AI 技能

  需要深入理解机器学习和深度学习模型，如 SVM、决策树、CNN、Transformer 等，熟悉常用的深度学习框架 TensorFlow、PyTorch 等，能够将 AI 算法应用于通信领域，如进行智能资源分配、抗干扰算法设计、译码算法设计等。  

• 其他技能

  还需要具备大数据处理能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具，以及 MySQL、Redis 等数据库，以便对通信数据进行分析和处理。  

• 就业前景

• 需求增长

  随着 5G、6G 等下一代通信技术的发展，以及 AI 在通信行业的深入应用，通信算法工程师的需求呈增长趋势。特别是掌握 AI 与通信双技能的复合型人才，将成为企业争夺的焦点。  

• 就业方向多元化

  通信算法工程师不仅可以在传统的电信运营商、设备制造商工作，还可以在物联网、车联网、低空通信、卫星通信等新兴领域发挥作用，就业方向更加多元化。  

• 薪资待遇

  通信算法工程师的薪资待遇相对较高。根据猎聘的数据，资深通信算法设计工程师的年薪可达 40-60 万。在 BOSS 直聘上，北京、深圳、上海等地区的通信算法工程师月薪普遍在两万元以上，经验丰富的高级工程师月薪可达四万元以上。大疆和影石最近互摆擂台招人，通信算法岗的工资都超五万了。下面的截图无声的说明了这一切。