“用户天天吐槽音质差？”产品经理必修声学课

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导语
你是否也曾困惑：百万研发的智能音箱，用户却吐槽“声音发闷”；视频会议产品，用户总抱怨“回声严重”。作为产品经理，我们定义产品，但“声音”这个关键触点，却常是知识盲区。我们想对工程师说“要个好声音”，但如何量化“好”？
本文专为“需要懂一点声学的非声学专家”——尤其是各位产品经理而写，旨在帮你搭建声学知识框架，让你在定义产品、沟通团队、评估结果时，都游刃有余。

一、告别玄学：PM必须关注的5大声学指标

声学并非玄学。用科学的指标替代“感觉”，能让沟通效率瞬间提升。

1. 频率响应 (Frequency Response)：音质的“色谱”

• 它是什么： 描述设备对高、中、低音的还原均衡度。曲线平直，代表三频均衡，真实还原；“V形”曲线则增强了低频和高频，更讨好大众耳朵。
• PM需关注： 你的产品定位是什么？视频会议应突出人声频段；游戏耳机需增强脚步声、枪声频段；音乐耳机则要根据目标用户的听音偏好来定义。

2. 声压级 (SPL - Sound Pressure Level)：音量的“刻度尺”

• 它是什么： 即响度，单位分贝(dB)。
• PM需关注： 产品的最大不失真音量是否满足核心场景需求？音量调节是否平滑？是否符合安全法规（尤其是儿童和耳机产品）？
3. 失真 (Distortion/THD)：声音的“纯净度”

• 它是什么： 指声音回放时额外产生的杂音，总谐波失真(THD)越小越纯净。
• PM需关注： 在常用音量下，失真是否可被接受？并根据产品定位，在音质和硬件成本间做好权衡。

4. 信噪比 (SNR - Signal-to-Noise Ratio)：信号与“底噪”的赛跑

• 它是什么： 指有用信号与背景“嘶嘶”声等底噪的强度比，越高则背景越“黑”，细节越清晰。
• PM需关注： 安静环境下底噪是否明显？对于麦克风、会议系统等录音/通话类产品，高信噪比是保证清晰度的生命线。

5. 指向性 (Directivity)：声音的“聚光灯”

• 它是什么： 描述声音在空间中的集中或扩散程度。强指向性像手电筒，声音集中；全向性像灯泡，声音向四周均匀辐射。
• PM需关注： 你的产品为“个人”（如定向音箱）还是“共享”（如派对音箱）服务？是“拾音”（如会议麦克风利用波束成形精准拾取人声）还是“放音”（如智能音箱需无差别接收指令）？

二、高效沟通：如何向声学团队提需求？

理解了指标，你就能这样提需求：

错误示范： “我希望这款耳机的音质要好，低音要震撼！”

正确示范：

“我们这款TWS耳机主打年轻用户，听流行和电子乐，常用场景是通勤地铁。
声学需求：
1. 频响： 做成增强低高频的V形曲线，参考Bose/Sony某竞品。
2. 降噪： 核心卖点，对地铁环境的低频噪声需达到XX dB的降噪深度。
3. 通话： 优化上行通话降噪，用波束成形保证我在嘈杂环境下，对方能清晰听到我的声音。
4. 失真与底噪： 常用音量下THD < 1%，安静时底噪不可闻。”

当你把用户场景转化为可量化的指标，声学团队就能准确理解并执行。

三、心中有数：如何看懂基础的声学测试报告？

面对测试报告，不必畏惧图表，抓住核心结论即可。以最常见的频率响应曲线图为例：

1. 看坐标轴： 横轴是频率（Hz），代表从低音到高音。纵轴是声压级（dB），代表音量。
2. 找目标线： 这是你们事先约定的理想声音形态。
3. 看重合度： 看实际测试曲线与目标曲线是否贴合，是否在公差范围内。

看懂图表，你就能提出有效问题：“我看到2kHz附近比目标低了5dB，是否会导致人声偏暗？另外，指向性图中后方抑制未达预期，可能在多人会议时拾取杂音，有优化方案吗？”

四、回归人本：最终用户是用耳朵来投票的

数据是基础，但完美的曲线不等于好听。最终的魅力来自科学的主观听感评价——一套排除偏见、获取真实感受的系统化方法。

作为PM，你需要推动以下几点：

• 让“目标用户”做评委： 专家（“金耳朵”）能发现技术瑕疵，但其偏好不代表市场。你必须推动真实目标用户参与评测，他们的反馈才决定产品的最终口碑。
• 坚持“A/B盲听”原则： 为排除品牌偏见等心理暗示，必须采用A/B盲听（在不知晓产品信息的情况下对比），这是获取真实反馈的唯一标准。
• 设定“考纲”与“考题”： 与团队一同明确听感的评价维度（如清晰度、声场、低频质感等），并建立覆盖用户常听曲风的标准化音乐库作为参考。
• 打通“主观-客观”闭环： 将主观反馈（如“声音发闷”）转化为可执行的调优方向（如调整特定频段），形成“主观问题 -> 客观分析 -> 技术调优”的高效迭代闭环。