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Ansys2023R1电子包新版本新特性速览

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概览

在Ansys2023R1版本中,Ansys电子产品继续展示其在计算电磁学方面的技术领先地位。仿真性能、网格划分、与其他Ansys工具的集成、自动化工作流程和建模能力的改进扩展了Ansys在电磁仿真和计算多物理场方面的领导地位,用于设计高速PCB、电机、天线、雷达和其他电子系统。



版本更新亮点


Ansys HFSS

●HFSS 3D中的Layout组件放置增强 – 改进的工作流程,可以轻松的在HFSS 3D中放置Layout组件,从而在几分钟内创建极其复杂的组件模型。

●HFSS并行组件适用于3D组件阵列  – 通过并行阵列的单个3D组件单元来加速有限阵列模拟。

●提升了分布式网格融合求解器的HPC性能 – 提升了使用网格融合时的硬件利用率和仿真时间。



Ansys AEDT Icepak

●新的网格增强 – 阶梯网格(2D多级),捕获单个层和细节,从而产生更健壮的PCB网格,在堆叠和分层结构上都起作用。该增强效果也被纳入到滑动杆网格中。

●增强了热场的后处理,从而使性能比22R2版本提高了2-3倍。

●紧凑型热模型(CTM)版本2的支持。这使得在使用加密的TSMC技术时,可以使用Redhawk-SCET进行双向模拟代码。通过使用Ansys Icepak,用户可以捕捉到环境影响(风扇/气流和对流/辐射),然后将这些热数据返回给RHSC-ET。



Ansys Maxwell

●基于感应机ROM的效率图 - 利用简化顺序建模(ROM)并将其包含在电机工具包中,有限元解决方案有效地压缩为电路仿真,提供了显著的仿真性能增强。

●准静态求解器的性能改进 - 这组增强在PCB模拟中 特别有用,其中传导路径包括复杂的几何形状(这不可避免地会导致大量的激励)。在诸如便携式设备、计算机、开关模式电源设备等应用中,多层PCB允许更高的组件密度,需要精细的导电痕迹。对准静态求解器的增强减少了磁场的CPU时间分配,在解决方案开始时发生的处理从几小时减少到几分钟。



Ansys EMA3D Cable

●具有和Ansys optiSLang、Ansys模型中心、Ansys STK或用户Python脚本(pyEMA3D脚本)的新API和互操作特性。该特性允许三维几何图形和线缆通过编程调整,模拟重新运行多次,无需用户交互。

●新的自动化工作流程,通过Ansys Granta的自动分配材料,实现全设备和全车模拟,自动网格划分和具有标准电磁兼容性(EMC)极限曲线的自动后处理。

●一种新的多重电缆线束工具,允许自动导入额外的电缆数据库格式,在连接器上自动连接不同的线束,并快速分配电缆终端电路元件。



Ansys EMA3D Charge

●Ansys Discovery中新的集成数据可视化功能完成了EMA3D Charge端到端工作流程中仿真结果的分析。工程师们现在已经通过一个GPU加速图形可视化工具包,优化了对EMA3D电荷物理求解器的所有3D、时变变量的访问。

●新集成与系统耦合2.0允许曝光等离子体物理变量在EMA3D Charge到其他Ansys物理求解器,强调多物理耦合Ansys Fluent热的建模,对流和耗散电弧建模,或等离子体动力学模型在PE-CVD应用。

●与Ansys STK的新无缝集成使用户能够有效地分析3D辐射屏蔽和内部放电。



Ansys SIwave & Ansys Q3D Extractor

●一系列SIwave功能增强和新组件,包括新的DCIR图显示,更清晰展现了复杂设计中的电流压降。

●电力电子和PCB产品的Q3D求解改进 - 用于CG提取的分布式计算内存求解器现在可以处理更大的设计,并运行更快的模拟。电力电子也有特别的优化,因为用于交流RL提取的直流到交流转换区域求解器现在对这个非线性区域有一个特定的求解器,导致比以前单独的直流和交流求解器的混合结果更高的精度。



Ansys Motor-CAD

●NVH增强功能-现在可用于感应电机,包括瞬态计算改进和全面性能改进。包括与Ansys optiSLang、Mechanical和Sound的改进集成,为NVH分析和仿真提供进一步的支持。

●具有和Ansys Discovery、Ansys Mechanical、Ansys Maxwell和Ansys Fluent模型输出和设置的自动化工作流,以改进计算多物理支持。

●添加各种转子几何图形,用于使用Ansys optiSLang进行参数驱动优化。

●在发夹绕组建模方面的多项改进。              


来源:艾迪捷
ACTMechanicalFluentIcepakMaxwellHPC非线性动网格电源电路电磁兼容电力电子电机材料NVH
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首次发布时间:2025-09-13
最近编辑:2小时前
艾迪捷
MBD CAE解决方案专家
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燃料电池氢气再循环方案优化

摘要车用燃料电池的耐久性和效率是制约其竞争力的关键问题。在本文中SYMBIO 公司利用GT-SUITE模拟了氢气再循环,并进行了引射器的选型计算以及氢气吹扫策略的优化。作者:SYMBIO氢能公司 1 背景介绍下图为美国重型车用燃料电池的指标。燃料电池的耐久性和效率是制约PEMFC竞争力的关键问题。 其中,氢气再循环(Hydrogen Recirculation)是一个关键的技术。一个好的氢气再循环技术应该满足以下要求:1)能够为燃料电池提供足够的氢气量2)满足水管理的要求3)能够维持要求的工况(如压力、温度、电流……)4)结构紧凑且节能2 氢气管理氢气管理一般包含高压氢气供应、氢气再循环、脱水器、以及吹扫等内容。本文主要研究氢气再循环、引射器以及吹扫策略。 本文所用模型如下图所示,主要集中在氢气回路的模拟。氢气再循环模拟的有几个关键特征:①多组分,包含H2O、H2、N2;②水蒸气的冷凝;③吹扫的动力学。 3 计算结果3.1模型标定下图为阳极压损的校核结果,阳极压损最大偏差 11mbar 下图为N2在不同温度和压力下的渗透流量的校核结果,最大偏差15%。 所用于标定模型的参数有阳极的沿程阻力损失、节流系数、以及N2渗透系数,如下图所示 3.2引射器的模拟由于引射器内部流动的复杂性,在系统仿真中一般采用基于map的引射器。SYMBIO采用纯氢气介质进行了测试,下图为性能map。 GT-SUITE将会通过下式将上述map修正到其他介质。 SYMBIO同步进行了CFD计算,所采用的介质为H2/N2/H2O的混合气。用于对比基于map的引射器模型与CFD计算的差异。下图为GT-SUITE和CFD计算结果的对比。其中GT-SUITE通过调整上式的Rx值进行标定,最终Rx = 0.5(也是软件默认值)时与CFD计算结果基本一致。 3.3引射器的选型SYMBIO 设计了3个引射器,通过对比不同负载下的阳极计量比进行评价。如下图所示,随着电流负载的减小,阳极的计量比会达到下限,即怠速。随着电流的增加,阳极计量比先增加后减小,在最大功率附近减小至计量比的下限。 最佳的引射器应该能够具有最大的功率范围,即能够循环更多的氢气。如下表所示,2号引射器是最佳设计方案。 3.4氢气吹扫策略吹扫因子的敏感性分析所谓吹扫因子(Purge Factor)是指在吹扫过程中浪费的氢气比例。如下图所示,高的吹扫因子将会降低N2浓度,有利于耐久性;但同时增大计量比,不利于能耗。低的吹扫因子将会减小计量比,有利于能耗但降低耐久性。 吹扫因子的优化如下图所示,优化的原则是:①中低功率区域,在保证计量比在最优区域的同时,尽可能减小吹扫,以提高经济性。②在高功率区域,可以适当增大吹扫因子,提高计量比至最优区域。 来源:艾迪捷

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