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modeFRONTIER在能源及电力行业的应用

1月前浏览80

 

 

能源及电力行业的优化应用



能源与电力行业面对着一个充满挑战的时刻,以满足日益增长的全球能源需求。需要解决方案来提高可再生能源转化为电力的效率,优化现有的发电技术,同时降低成本和环境影响。  

多学科优化软件modeFRONTIER及企业级协作优化平台VOLTA的数值优化、仿真过程和数据管理(SPDM)以及数据分析技术可以支持石油和天然气、风能、太阳能和生物燃料公司应对其设计挑战。


应用案例1:压力容器优化



 


项目合作伙伴

Gasvessel Consortium

ESTECO软件解决方案

modeFRONTIER

优势

  • 在短短几天内评估数千个气体容器设计

  • 可视化并确定最佳候选设计

  • 将第一批气体容器原型的重量减少70%


由欧盟资助的GASVESSEL项目旨在证明一种新的压缩天然气(CNG)运输概念的技术经济可行性。ESTECO与能源、石油和天然气以及船舶工程领域的其他工业组织合作,开发了一种创新解决方案,用于制造比当前最先进的替代方案轻得多的压力容器。这些超轻型压力容器使得可以设计出新型船舶,其载货量大大提高,每单位气体体积的运输成本显著降低。


         

         

挑战


             

         

         

传统的用于船舶运输液化气体的压力容器无法用于运输压缩天然气(CNG)。这是因为为了维持300巴的操作压力所需的相关船舶壁厚会给容器增加显著的重量,降低它们的装载能力。事实上,该项目所解决的主要挑战之一是利用纤维缠绕技术生产轻型压力容器,用于运输压缩天然气。纤维缠绕是一种流行的方法,适用于制造轻、刚性的轴对称结构。它涉及使用几层纤维增强复合材料包裹在薄的内部金属衬里周围。


 



           

           

解决方案


             

           

           

设计阶段考虑了容器的材料和几何参数(主要涉及层数和缠绕角度、复合纤维的百分比以及衬里的机械特性),以优化减轻重量和降低成本,同时遵守结构约束。使用CADWIND软件对缠绕过程进行物理建模,以评估容器每个点处复合层厚度的分布。然后,将纤维缠绕模拟模型和容器的应力分析集成到modeFRONTIER工作流程中,以评估不同的解决方案并选择最佳设计。优化任务通过pilOPT算法进行,其目标是最大程度地提高缠绕层的分布均匀性,并在尊重容器的结构约束的同时尽量减少层数。pilOPT是ESTECO专有的自主算法。


 



           

           

价值


               

           

           


modeFRONTIER的流程自动化和优化功能使项目中的工程师能够在几天内自动评估成千上万种气体容器设计,而不是通过手动方式花费数周时间。气泡图允许他们可视化并识别出重量和制造成本较低的最佳候选设计。因此,第一批气体容器原型的重量比未经纤维缠绕加固的容器轻了高达70%,并且已经成功进行了测试。


应用案例2:海上平台设计



 


项目合作伙伴

Petrobras

ESTECO软件解决方案

modeFRONTIER

优势

  • 每天可处理180000桶石油

  • 进行自动搜索以快速确定最佳设计

  • 用modeFRONTIER识别可行区域


总部位于巴西里约热内卢的巴西国有上市能源跨国公司Petrobras推出了他们的P-55海上平台,使用modeFRONTIER进行初始尺寸设计。为了解决多个变量、约束和目标的复杂问题,以及对设计过程合理化的愿望,Petrobras求助于modeFRONTIER来帮助他们进行优化研究。



     

     

挑战


         

     

     

确定海上生产平台的主要尺寸是一个复杂的问题,因为有许多变量可能会影响平台的行为,包括:甲板面积、甲板重量、海底系统接口、稳定性问题和波浪诱导运动。尺寸确定过程受到许多限制的影响,这些限制是由更严格的运动要求、建造和装配考虑因素以及造船厂的吃水限制所施加的。最终目标是将垂直波浪诱导运动降至最低,因为这可能会导致钢悬链线立管(将油从海底输送到平台的管道)的疲劳损伤。


 


         

         

解决方案


             

         

         

在里约热内卢的巴西国家石油公司研究中心CENPES担任设计师的Mauro Costa de Oliveira博士是巴西首位使用modeFRONTIER软件的用户。他利用该软件将水动力学分析工具WAMIT与CENPES自己的稳定性软件SSTAB集成在一起。然后,他进行了一项优化研究,其中modeFRONTIER改变了平台的5个关键几何参数,目标是在众多约束条件下,通过波载荷来最小化平台的垂直运动。在研究过程中,对结构进行了多种条件的分析:靠岸、过渡以及在操作中,有2种不同的波载荷条件。利用modeFRONTIER的一种遗传算法来驱动搜索过程,Costa de Oliveira博士能够确定满足所有约束条件的设计,并从中选择具有最低管道垂直运动的配置。可行区域(即设计空间中尊重所有约束条件的部分)非常小 - 要在没有类似modeFRONTIER的工具的情况下确定这个区域几乎是不可能的。最终设计如图所示。

 


         

         

价值


             

         

         

Costa de Oliveira博士表示:“modeFRONTIER在帮助我们解决选择深水浮式生产系统的主要尺寸的复杂问题上发挥了无价的作用,这里可能有大量的替代方案需要评估。该软件使我们能够理性地解决问题,并进行由遗传算法驱动的自动搜索,快速确定符合所有约束条件的最佳设计。后处理工具在深水浮式生产系统设计的概念阶段也被证明是极其有用的。”2014年1月,P-55开始在巴西Roncador油田运营,该油田位于海底深度为1800米的地方。P-55重达52,000吨,占地10,000平方米,排水量达105,000吨,是巴西建造的最大的半潜式平台之一,也是世界上同类平台中最大的之一;它能够每天处理180,000桶原油,每天压缩6百万立方米的天然气,并每天注入290,000桶水。


应用案例3:光伏电池优化



 


项目合作伙伴

TRE公司

ESTECO软件解决方案

modeFRONTIER

优势

  • 实现最佳的热分布

  • 寻找并找到最佳的输入参数组合

  • 节省时间和金钱,改善加热板的质量


TRE(Tozzi Renewable Energy)是一家位于意大利的生产可再生能源的公司,该公司正在寻求改善其子公司Daunia Solar Cell开发的光伏染料敏化太阳能电池(DSSC)的长期稳定性。与当前一代太阳能电池相比,DSSC的生产成本更低,能够在低光条件下良好运行,并且适用于大多数工程应用。它们特别适用于建筑应用,尤其是在对美观性要求较高的场合,提供了以前不可用的设计选择(如颜色和透明度)。然而,DSSC长期稳定性问题的存在阻碍了其满足严格的制造认证标准。



         

         

挑战


             

         

         

在商业化方面,随着时间的推移稳定的性能至关重要。长期稳定性取决于密封过程的质量,而密封过程的质量又取决于加热板表面上的热分布的均匀性。因此,其中一个主要目标是改善热均匀性。通过使用modeFRONTIER优化软件,TRE能够改变加热板设计,并实现最佳的热分布,从而确保了有效的密封过程。


 


         

         

解决方案


             

         

         

该解决方案包含两个步骤。在第一步中,使用ANSYS Workbench创建了一个CAD(计算机辅助设计)模型,该模型基于实验数据代表了初始加热板配置。这些数据是进行瞬态热分析所需的有限元模型的基础。该分析有助于找到在优化运行中表现最佳的材料,并达到优化目标。这一步骤是为了建立正确的设置,并基于实际参考模型验证计算过程的正确性。


第二步涉及使用modeFRONTIER优化平台来修改几何参数,增加绝缘耐火材料的厚度以及加热线圈的尺寸。modeFRONTIER模拟生成了超过250个候选设计,然后确定了最佳设计和实现适当密封所需的加热过程的最佳时间。


         

         

价值


             

         

         

modeFRONTIER在找到最佳加热板配置之前,对设计空间进行了全面的探索。现在,这个配置能够在整个表面均匀分布热量,直接影响密封过程的质量,从而最终提高了长期DSSC稳定性。此外,通过使用modeFRONTIER自动化整个设计优化过程,TRE成功地改善了加热板的质量,既节省了时间又降低了成本。正如Daunia Solar Cell的技术经理Alessio Antonini所说:“多亏了modeFRONTIER,操作员不再需要采用试错法进行模拟,而是可以利用优化方法的‘人工智能’自动寻找和找到最佳的输入参数组合。”


 


来源:艾迪捷
Workbench疲劳复合材料多学科优化船舶建筑电力风能UM材料太阳能CADWIND人工智能ANSYS装配管道
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-09-19
最近编辑:1月前
艾迪捷
MBD CAE解决方案专家
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Pipistrel:混合动力飞行器螺旋桨设计

公司Pipistrel软件解决方案modeFRONTIER收益在有限的时间内评估5000个设计跳过原型,直接投入生产起飞时推力增加30%利用ESTECO优化技术跳过混合电动飞机螺旋桨设计的原型阶段Pipistrel是一家位于斯洛文尼亚的航空航天公司,依靠ESTECO的技术设计了一种高效的混合电动飞机螺旋桨。该工作是欧盟资助的MAHEPA项目(混合动力电力推进架构的模块化方法)的一部分,该项目旨在将两种低排放的串联混合电动推进架构推进到TRL (技术准备水平) 6。利用modeFRONTIER的流程自动化和优化功能,可以在有限时间内自动化仿真过程,并识别出创新和优化的设计。“我们对使用modeFRONTIER得到的结果非常信任,以至于我们认为我们不需要原型,可以直接进入生产阶段。”David ErženPipistrel空气动力学工程师挑战Pipistrel的工程师面临的挑战是设计一种由混合电动推进系统驱动的螺旋桨,需要综合考虑到飞机在起飞、爬升、巡航和下降四个飞行阶段所遇到的不同条件。优化目标是在下降过程中最大限度地提高起飞推力和回收功率,在爬升和巡航阶段最大限度地降低功率,同时需要考虑到飞行过程中速度、功率和推力要求的变化。优化包括三个阶段:初步螺旋桨优化、翼型优化和最终螺旋桨优化。解决方案在这个多阶段优化项目中,Pipistrel的空气动力学工程师Rok Lapuh和David Eržen使用了modeFRONTIER与CHARM (旋翼机多层次空气力学模型)和XFOIL(一个用于亚音速孤立翼型设计和分析的交互式程序)进行耦合。受益于ESTECO的流程自动化技术,Pipistrel能够自动化仿真工作流程,同时评估成千上万种设计,并识别出创新的优化结果。Pipistrel的工程师们可以完全自动化地执行这个过程,并选择最合适的设计。通过第一次螺旋桨优化,Pipistrel优化了弦长和扭曲分布,以获得给定气动剖面组合的最大推力和最小功率。然后将结果用作翼型优化的要求。设计团队使用modeFRONTIER在特定几何约束条件下设计翼型(如厚度、曲率或前缘半径),同时增加升力并减少阻力。团队首先进行了试验设计阶段,然后使用HYBRID遗传算法成功地进行了翼型优化,并得到了带有最佳设计的帕累托前沿。最后,他们使用最佳翼型进行最终螺旋桨优化。借助ESTECO的优化算法,Pipistrel的工程师们可以在有限的时间内评估近五千种设计,并在起飞时将推力增加了30%。 收益在使用modeFRONTIER之前,Pipistrel使用手动过程来仿真多个设计并选择首选设计。随着ESTECO技术的引入,Pipistrel的工程师不仅能够自动化这一过程,而且可以评估之前没有考虑的选项。“modeFRONTIER优化技术让我有机会跳打破常规”Pipistrel的空气动力学工程师Rok Lapuh说,“我们可以找到一种与我们习惯的完全不同的设计,但它可能会更好”。当他们从仿真直接进入到生产阶段时,他们还大大缩短了进入市场的时间。Pipistrel的空气动力学工程师David Eržen说:“我们对使用modeFRONTIER得到的结果非常信任,以至于我们认为我们不需要原型,可以直接进入生产阶段。” 优化结果:螺旋桨的最终设计来源:艾迪捷

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