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基于IMC先进测试系统的车辆NVH综合解决方案

27天前浏览44
   
  • 挑战:随着消费者对驾乘舒适性要求不断提高,制动噪声等NVH(噪声、振动与舒适性)问题已成为整车厂优化制动系统开发、提升品牌形象的关键挑战。快速精准地定位、分析并解决此类问题至关重要。

  • 解决方案:懿朵科技依托德国imc先进的集成化制动噪声测试系统,为客户提供从数据采集到深度分析的全流程NVH测试服务与解决方案。该系统专为识别制动噪声根源设计,将高精度多物理场测量与专业分析能力完美结合。


一、核心系统构成与优势

1.  高精度多通道同步数据采集

1) 硬件核心:imc CS-3008-N 数据采集仪,提供高精度、高动态范围的信号采集能力。

   

2) 全面信号覆盖:系统可同步测量并记录制动噪声事件相关的所有关键物理量:

       *  声学:噪声(通过高灵敏度麦克风)

       *  振动:关键部件振动加速度

       *  动态参数:车速、轮速、发动机转速 (RPM)

       *  液压/气压:制动压力

       *  热管理: 制动盘/片温度

3) 总线集成:集成 imc CANFX/L-SC16-SUPPLY 等模块,实现与车辆CAN总线数据的无缝同步采集。


2.智能测量与事件捕获 (imc STUDIO)

1) 自动化触发:内置智能触发策略,可基于噪声阈值、振动特征、压力变化或车速等条件,自动捕获瞬态或稳态的制动噪声事件,确保关键数据不遗漏。

2) 实时可视化:提供直观的实时数据监控界面,便于工程师在测试现场快速评估信号质量与测试状态。

3) 高效数据管理: 实现多通道、长时间测试数据的可靠记录与组织。


3.深度分析与报告生成 (imc FAMOS)

1) 噪声特征量化:精确计算有效噪声频率、声压级 (SPL dB)、平均频谱等关键声学指标。

2) 多参数关联分析:深入探究噪声与振动、压力、减速度、速度、温度及行驶距离等多维参数的关联性,揭示噪声产生的根本原因。

3) 数据统计与评估:对大量测试数据进行统计分析 (`all_data: statistics`),识别噪声发生的规律与趋势。

4) 主客观评价结合:支持整合工程师的主观评价 (`LF_rating: subjective evaluation`) 与客观测试数据 (`LF: valid noise data`),进行更全面的噪声性能评估。

5) 专业报告自动化:一键生成结构清晰、内容详尽的综合测试报告,包含:

        *  有效噪声频率及声压级

        *   平均频谱图

        *   关键参数数据摘要(压力、减速度、速度、温度、距离)

        *   主观评价分布统计

        *   噪声事件总结

   
   
   
   

   

    

来源:懿朵科技
振动汽车声学NFXNVH
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首次发布时间:2025-08-02
最近编辑:27天前
懿朵科技
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基于PowerFLOW的现实风扇/导向叶片级中波浪形静子前缘的气动声学研究

1、背景介绍随着航空发动机向大涵道比方向发展(目前已达12-13),发动机轴向尺寸日趋紧凑,导致转子与出口导叶(OGV)之间的级间距离显著减小。这种紧凑化设计虽然提升了燃油效率,却带来了显著的转子/静子相互作用噪声问题,主要表现为转子尾迹湍流与静子前缘相互作用产生的宽频噪声。近年来,受生物启发的波状前缘技术因其潜在的降噪特性受到广泛关注。研究表明,鲸鱼鳍前缘的结节结构和猫头鹰羽毛的梳状边缘能够有效降低流动噪声,其机理主要涉及湍流相干性的破坏和声波的相消干涉。在此背景下,本研究通过高保真数值模拟方法,系统探究波状前缘在真实风扇级中的气动声学特性,为航空发动机的低噪声设计提供理论依据。2、研究对象本研究以NASA格伦研究中心开发的22英寸源诊断测试(SDT)风扇装置为研究对象,该装置被公认为风扇噪声研究的基准模型。研究重点考察了三种典型配置:采用54个叶片的基线径向OGV、26个叶片的低噪声掠形OGV,以及26个叶片的低计数径向OGV。 图1 SDT发动机配置情况设计了六种不同的正弦波状前缘结构(设计编号#1-#6),其关键参数包括波长(λs=3.5-16mm)和振幅(hs=0.94-4.8mm)等。特别值得注意的是,这些波状结构的几何设计基于严格的数学公式生成,确保前缘曲率的连续性和气动性能的稳定性。所有数值实验均在模拟真实进场条件的61.7%标称转速工况下进行,以保证研究结果的工程实用性。表1 波浪形OGV设计参数 3、分析方法本研究采用创新的多尺度耦合计算方法体系。在流动模拟方面,基于格子玻尔兹曼方法(LBM)与超大涡模拟(VLES)相结合的PowerFLOW求解器,该方法的独特优势在于能够精确捕捉宽频范围内的湍流结构和声源特性。湍流建模采用经过改良的RNG k-ε模型,并结合自适应壁面函数处理近壁区流动。在声学计算环节,运用FW-H(Ffowcs-Williams and Hawkings)声类比方法,通过permeable surface将近场流动数据外推至远场噪声预测。 图2 计算模型4、计算结果系统的数值模拟揭示了波状前缘的降噪机理与效果。对于低噪声OGV配置(设计#1-#3),由于波状结构的特征尺度(hs=0.94-3.76mm)小于湍流积分尺度(Lx≈6.5mm),仅观察到不超过0.5dB的有限降噪效果。相比之下,基线OGV的大尺度波状设计(特别是设计#6,hs=4.8mm,λs=16mm)展现出显著的降噪性能:远场OASPL降低0.75-1.5dB,声功率级(PWL)在3kHz以上频段呈现明显的宽带降噪特性。深入分析表明,这种降噪效果源于两个关键机制:一是波峰-波谷间的相干性破坏,导致声源强度降低;二是特定频段内声波的相消干涉效应。值得注意的是,降噪效果与无量纲参数Strouhal数(Sth=fhs/U)密切相关,当Sth≥0.2(对应频率f≥3kHz)时降噪效果开始显现,这一发现与平板湍流干扰噪声的研究结论高度一致。 图3 不同的前缘锯齿对低噪声配置的影响(设计#1-#3) 图4 不同的前缘锯齿对基线配置的影响(设计#4-#6) 图5 不同时刻(OGV设计#6)涡量云图 图6 不同时刻(OGV设计#6)壁面压力脉动云图5、总结本研究通过高保真的Powerflow数值模拟,系统评估了波状前缘在真实风扇级中的降噪性能。研究结果表明;1、当波状结构的几何参数(特别是峰谷距hs和波长λs)与来流湍流的积分尺度满足Lx<2hs且Lz≤λs/2的关系时,可实现1-1.5dB的显著降噪效果。2、研究为航空发动机静子的低噪声设计提供了重要指导:对于径向静子或紧凑级间距离的风扇级,采用适当设计的波状前缘是有效的降噪手段。3、研究中发现现有低噪声掠形OGV由于级间湍流尺度较大,难以通过波状前缘获得理想降噪效果。来源:懿朵科技

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