插值法(线性插值)基于“两点之间性能值随温度线性变化”的假设,公式如下:
设已知:
温度T1对应的性能值为S1
温度T2对应的性能值为S2(且T1<T<T2)
则任意温度T(T1<T<T2)对应的性能值S为:S=S1+(T−T1)×(S2−S1)/(T2−T1)
1.确定已知参数
从GB/T150.2中查得材料在两个相邻温度点的性能值。
例如:
温度T1=200℃,屈服强度S1=200MPa
温度T2=300℃,屈服强度S2=180MPa
2.明确目标温度
假设设计温度T=250℃,需计算该温度下的屈服强度S。
3.代入公式计算
S=200+(250−200)×(180−200)/(300−200)=200+50×(−20)/100=200−10=190MPa
1.适用范围:仅适用于T1<T<T2的情况,不可外推(即不能用于温度高于T2或低于T1的场景)。
2.数据准确性:需确保从GB/T150.2中查得的T1,S1和T2,S2为对应材料的正确数据(注意材料牌号、热处理状态等)。
3.其他性能参数:该方法同样适用于高温抗拉强度、弹性模量等其他高温力学性能的插值计算。
四、豆包插值小软件实例计算
δ=100mm的12Cr2Mo1R钢板在320℃下的屈服强度最低值的计算方法:
Step1:查GB/T150.2中表E.1可得
Step2:在数据点输入—条件=300,值=250
Step3:点击—+添加数据点
Step4:在数据点输入—条件=350,值=245
Step5:在“条件X”下输入—320
Step6:选择插值方法,点击—计算插值
Step7:在插值结果显示—插值结果Y=248
计算后δ=100mm的12Cr2Mo1R钢板在320℃下的屈服强度最低值为248MPa!
这是一个功能完备的插值法计算工具,支持三种插值方法:线性插值、拉格朗日插值和牛顿插值。你可以通过添加数据点,选择插值方法,然后输入要插值的 X 值来计算对应的 Y 值。计算结果会以数值和图表的形式直观展示。
工具特点:
三种插值方法对比
结果可视化图表
多项式表达式展示
响应式设计,适配各种屏幕尺寸
优雅的动画和交互效果