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Abaqus批量提交计算与队列计算

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 在有限元分析工作中,我们经常需要处理大量计算任务。本文将系统介绍Abaqus批量提交的方法,深入解析关键参数int的含义,并提供进阶的队列控制技术,帮助您高效管理计算资源。

一、Abaqus批量提交基础

1. 基本提交命令解析

标准Abaqus提交命令格式如下:

  abaqus job=<job_name> input=<input_file> cpus=<n> int

参数说明

  • • job:指定作业名称
  • • input:指定输入文件(.inp)
  • • cpus:设置使用的CPU核心数
  • • int:交互式运行模式(关键参数)

2. int参数深度解析

int是"interactive"的缩写,这个参数控制作业的运行方式:

  • • int:作业在前台运行,命令行窗口会显示实时输出
  • • 不带int:作业在后台运行,立即返回命令提示符

在批量提交场景中,使用int参数特别重要,因为它:

  1. 1. 允许脚本检测作业何时完成
  2. 2. 确保作业按顺序提交和执行
  3. 3. 提供更好的错误反馈机制

二、批量提交脚本实现

1. 基础批量提交脚本

以下是一个简单的批量提交脚本示例(适用于Linux/bash):

  #!/bin/bash

# 定义输入文件列表
input_files=("model1.inp""model2.inp""model3.inp")

# 循环提交作业
for inp_file in"${input_files[@]}"do
    job_name="${inp_file%.*}"
    echo"正在提交作业: $job_name"
    abaqus job=$job_name input=$inp_file cpus=4 int
    echo"作业 $job_name 已完成"
done

2. Windows批处理版本

对于Windows用户,可以使用类似的批处理脚本,这里需要注意的是,代码中的第三行chcp 65001用于解决编码问题:

  @echo off
setlocal enabledelayedexpansion
chcp 65001

:: 获取当前文件夹路径
set "folderPath=%~dp0"
cd /d "%folderPath%"

:: 遍历文件夹中的所有 .inp 文件
for %%f in ("%folderPath%\*.inp") do (
    set "filename=%%~nf"
    echo 正在提交计算: %%f

    :: 调用 abq6144 命令提交计算
    call abq6144 job=!filename! cpus=5 ask_delete=OFF
    REM call abq6144 job=!filename! cpus=5 int ask_delete=OFF
)

echo 所有文件提交完成!

:end
pause

REM SMAStandard

三、队列计算与并行控制

1. 基本队列实现

上述简单脚本会依次提交作业,前一个完成后才开始下一个。要实现更智能的队列系统,需要检测Abaqus进程状态。

2. 进程监控方法

通过监控名称为SMAStandard进程,可以判断计算是否结束,结束可能包含计算完成或计算错误,详细信息可以读取.sta文件。

3. Windows下的进程监控

Windows版本使用tasklist命令检测进程,名称为SMAStandard,但是执行的程序名称是standard.exe 注意进程不要监控错误了,同样的详细信息也是通过读取.sta获取。

四、总结

通过本文介绍的方法,您可以实现:

  1. 1. 高效的Abaqus批量作业提交
  2. 2. 精确控制并行计算数量

关键要点回顾

  • • int参数确保作业在前台运行,便于监控
  • • 通过SMAStandard进程检测实现队列控制

随着计算规模的增大,您可能需要考虑更专业的作业调度系统,但本文提供的脚本已经能够满足大多数中小规模的分析需求。

来源:TodayCAEer
ACTAbaqus控制数控
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2025-07-10
最近编辑:1天前
TodayCAEer
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