10分钟学会拓扑优化（Simlab+Optistruct）
最近自己在学Simlab，毕竟划分网格确实高效，不能说是傻瓜式操作吧，但是上手的确还是很快的，在这里录一点视频作为学习笔记，也和大家分享，如何更高效快速的做仿真。
本文中，我们用Simlab+Optistruct做了一个简单的晶格优化的例子，之前我们用Hypermesh+Optistruct做过，感兴趣的可以参考以下文章:
点阵结构的拓扑优化案例
用Simlab做的话就更简单了，下面录了一个10min的视频，自己学习的同时也和大家分享。
设计约束：最小成员尺寸0.5mm, 最大成员尺寸1.2mm目标：刚度最大化（即柔度Compliance最小化）DISCRETE参数在本例中设置为3（DISCRETE 参数通过调整优化算法，使密度更倾向于收敛到 0（无材料）或 1（完全材料），减少“灰度”区域，提高设计的可制造性。DISCRETE 值较高可以使优化结果会更“黑白分明”，因此本例我们采用较高的 DISCRETE 值，使优化结果更接近 0/1 分布)下图展示了边界条件，以及两种不同DISCRETE参数取值对应的结果（其他设置均一样）。本优化在Simlab中完成，尽管Simlab不主打优化，但主要想借助这个案例熟悉Simlab+OS的基本设置。从效果来看，还是非常方便易用的，Simlab本身设置简单，如果说Hypermesh是Photoshop, Simlab就类似仿真届美图秀秀，处理一些常用问题是非常方便的（例如振动，静力学分析，跌落，优化，热流固耦合的散热问题等），但对于更复杂的仿真类型，有部分高级功能还并未做到Simlab中，只能在Hypermesh中找到，但这也是保持Simlab轻巧好用的关键；优化本身是一门艺术，虽然操作层面上在许多软件中都能较方便完成（主要步骤无外乎就是基于静力学分析的结果，再定义设计域，响应，约束和目标），但具体的参数设置是关键，例如本例中，体积约束上限也是多次尝试后选取了较好的结果，本例中是直接采用尝试过后所获得的最佳参数进行演示的，大家也可以自行尝试不同参数设置对应的结果，当然，除了一些探索性的工作，实际当中更多时候参数是根据实际制造约束，设计目标定义的；本例中没有展示并行计算的设置，如果需要并行计算优化过程，需要在第一部准静态分析时就在“Format and Execute”中设置，后续的拓扑优化会延续这个设置。
