天洑工业AI底座TFIIF 2025R1新版本功能介绍

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天洑工业AI底座（TFIIF），秉持“一个底座，无限可能”的设计理念，依托自主可控且全面的“AI+机理+仿真+优化”技术体系，致力于推动工业智能化进程。工业AI底座以数据挖掘和知识传承为核心导向，通过数字专家知识库的建设，为有数据、有算法、有模型、有经验的人，提供自主开发智能应用的工具，并结合大模型的赋能加持，用户可以自主打造智能化应用，轻松实现生产、运营优化，助力企业实现智能化转型和升级。

一、功能与特色

■ 大小模型融合应用：深度集成DeepSeek，基于大模型构建智能体，实现大小模型协调，精准且高效地解决工业生产中面临的各类问题。

■ 全链智能算法：全链低代码建模工具（数据建模、专家机理建模、基于仿真数字孪生建模等）及内置300+智能算法。

■ 工控系统深度融合：工业 AI 底座作为“智能大脑”，可与工控系统（DCS、SCADA、PLC 等）深度融合，组成智能工控系统，杜绝传统的外挂模式，支撑智能运行、智慧经营等关键场景应用。

■ 一个底座，无限可能：将数据、知识、模型、数字孪生体统一管理，同时提供丰富的应用构建组件，实现各类智能化应用快速创建。

二、功能亮点

天洑工业AI底座TFIIF2025R1版本深挖客户需求，在拓展应用场景、强化功能模块、优化交互体验方面有了更深的探索与突破。具体包括：

1. 大模型+智能体，重塑工业AI建模

① 集成DeepSeek大模型，支持联网调用和本地部署应用，支持通用知识问答。

② 结合RAG检索增强生成技术，减少大模型“幻觉”，支持用户将本地文件上传，构建知识库，提高知识检索准确性和可靠性。

③ 新增建模助手智能体：用户只需描述建模需求，大模型理解需求，调用多个底座智能体实现自动化建模。大幅降低工业AI建模的成本和难度，让工业AI从专业工具变成人人可用的智能伙伴。

④ 多智能体协作，有效提升软件认知智能与自主决策能力，帮助用户实现从“经验驱动”到“数据智能” 的转型。

2.基于仿真的数字孪生建模及应用

① 支持CGNS格式仿真数据解析；运用POD降维+神经网络算法进行降阶训练，得到降阶模型。

② 接入实时数据，驱动降阶模型计算，实现秒级预测；支持仿真预测的结果支持与AI、机理的混合建模。

③ 组态实现仿真预测结果的云图展示，直观呈现各类物理场，辅助异常定位，赋能实时监控与预测性维护，实现“仿真即服务”。

3. 智能优化，让生产运维效益最大化

① 支持机理、数据、仿真驱动融合建模，快速构建目标函数；

② 内置20余种优化算法，支持通过定义目标、变量及约束条件实现单/多目标优化，实时优化输出最优决策方案，动态指导生产运维，实现“模型即决策”。

③ 可应用于设备维护优化、生产调度优化、资源与能源分配优化等，实现成本最低、效率最高等目标。

4. 振动分析工具，多维诊断，预见故障

① 实现振动原始数据接入、支持内置90+振动特征提取算法。

② 支持19种图谱：设备级别5种，测点级14种（时域波形、振动频谱、解调波形/频谱、阶比波形/频谱、级联图、瀑布图、二/三维全息谱等），每种图谱均配备专用工具，如时域特征标记、滤波、谱峰标记、倍频标记、边带标记、轴承故障标记等，可帮助故障分析人员精准定位部件(轴承、转子、齿轮、联轴器、叶片等)问题，及时发现早期故障特征。

③ 通过时域、频域、相位等多维物理信息捕捉，有效降低维护成本，减少非停次数，显著提高故障诊断的全面性和可靠性。