洞见 | 2025年CAD的四大趋势

• 我如何才能从CAD系统中获得更多价值？ 

• 我是否利用了现有的CAD技术来获得竞争优势？

• 我的CAD系统如何帮助我事半功倍？

• 我的CAD系统如何帮助我事半功倍？CAD如何支持我的其他数字化转型计划？

通过与客户合作，我们发现了对业务成果有重大影响的CAD关键趋势。具有前瞻性的市场领导者已经在利用这些功能推动业务发展。

许多制造商已经开始或正在积极研究各种基于模型的计划，他们之所以这样做，是因为在效率、成本和质量方面，其商业利益是毋庸置疑的。基于模型的定义是一个带注释的三维模型，包含定义和制造产品所需的所有信息，而不需要图纸。当与支持性PLM平台一起使用时，就会形成一个单一的信息源，在正确的时间、正确的地点向正确的人提供关键信息。

过去，这些注释模型被视为工程设计的负担，目的是让供应商、制造和质量保证部门受益。然而，工程领导者越来越多地看到了MBD在使产品开发更简单、更快速方面的价值。通过对可直接制造的注释三维模型的承诺，工程师可以使用相关的CAD技术（如实时仿真、优化、刀具设计和机床刀具路径开发）来简化产品开发流程。PTC将此称为基于模型的产品开发。

3D模型用于仿真，工具设计，技术插图，渲染和GD&T

此外，工程领导者在正确的CAD解决方案中发现了巨大的商机。MBPD流程通过在PLM中管理本机CAD数据来提供连续的数字主线，使工程变更能够快速传播到整个价值链，从而大幅降低质量问题、错误和报废的风险。在整个产品开发过程中使用三维模型正在改变企业如何更快地提供更好的产品。

生成式人工智能的进步有可能改变我们与产品设计、制造和服务互动的方方面面。

Creo是创成式设计领域的先驱，它使用人工智能算法根据特定要求优化设计。我们屡获殊荣、由人工智能驱动的Creo创成式设计如今已投入使用，可帮助工程师利用不同的材料、制造工艺和性能要求快速探索创新设计。事实证明，与传统设计方法相比，这一工具使得产品性能更优、更轻、开发成本更低、更具可持续性。

相比之下，生成式人工智能通过自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）来创建文本和图像等内容，它有可能改变制造商与数据和信息交互的方式。PTC正在研究如何为我们整个产品组合的用户提供可信、负责和可扩展的人工智能价值。

虽然人工智能驱动的生成式设计和大型语言模型生成式人工智能处理器的潜力令人惊叹，但我们经常发现，客户希望人工智能能够帮助他们自动完成重复、繁琐或困难的设计任务。幸运的是，我们有多种智能自动化（IA）工具可以帮助客户。如今，Creo中的这些创新设计工具可以实现复杂流程的自动化、简化工作流程并提高生产率。例如，意图参考、用户定义特征 (UDF)、GD&T Advisor和Creo行为建模扩展 (BMX)。这些功能所提供的设计流程自动化，在每月重复数千次的情况下，有可能帮助制造商在更短的时间内交付优秀设计。

在传统的产品开发周期中，分析师会在设计过程的后期，即设计方案已经明确的时候进行产品仿真。在最好的情况下，仿真可以确认产品的性能和质量，有时还能揭示产品可能在设计时使用了过多的材料和成本。在最坏的情况下，仿真会发现设计缺陷，导致代价高昂的延误、返工和报废。

仿真驱动设计（SDD）是一种在设计过程中更早地引入分析的流程，允许工程师执行生成设计研究和快速实时仿真，以评估和完善他们的设计。这种 “左移 ”仿真方法是一种流程/文化转变，将易于使用的分析工具交到工程师手中。这样做的好处有很多：

• 工程师可以快速迭代和探索选项，以发现创新的设计替代方案。

• 可以在流程早期对零件进行优化，从而及早发现设计缺陷，避免零件设计过度。

• 可以避免昂贵的后期重新设计和返工，从而降低开发成本，缩短产品上市时间。

• 专门的仿真分析师和计算资源可以专注于更关键、更复杂的设计挑战。

通过在设计过程中尽早引入仿真，可以大幅降低设计变更的复杂性和成本

PTC与仿真领导者Ansys的合作意味着市场领先的仿真工具可在Creo设计环境中直接使用。这种合作关系使得线性、非线性和瞬态结构分析以及模态、CFD和热分析成为可能。借助这些强大的工具，设计工程师可以快速准确地预测变形、温度分布、压降、电子冷却、应变、应力、共振频率等。

这种转变不仅仅是技术上的，它还带来了工程师和分析师之间更重要的互动。通过这种合作，设计人员可以使用创成式设计和实时设计指导，而分析人员则可以专注于更复杂的验证研究，从而提高对产品的洞察力。

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