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本课适合哪些人学习：
本专题主要讲解Amesim中的Neural Network Builder工具和matlab中的Neural net fitting工具。应用神经网络工具的主要目的是为了简化模型，众所周知，模型的计算速度与数值精度只能二者取其一，利用神经网络在保留了模型的基本特性与主导效应的同时，大大减少复杂模型的CPU计算时间及存储空间。Amesim开展批量化仿真可以产生充足的数据去训练神经网络，其自带的神经网络工具又十分方便，力荐大家学习和应用。
课程购买后添加客服微信：amesim_ai 获取课程视频、案例模型文件和答疑。
你会得到什么：
课程目录：
第1讲 Amesim和matlab神经网络介绍和应用(11min)
第2讲 Amesim神经网络的训练和验证(30min)
第3讲 Amesim神经网络的大数据训练(17min)
第4讲 MATLAB神经网络拟合回归工具箱(18min)
课程介绍：
本专题主要讲解Amesim中的Neural Network Builder工具和matlab中的Neural net fitting工具。应用神经网络工具的主要目的是为了简化模型，众所周知，模型的计算速度与数值精度只能二者取其一，利用神经网络在保留了模型的基本特性与主导效应的同时，大大减少复杂模型的CPU计算时间及存储空间。Amesim开展批量化仿真可以产生充足的数据去训练神经网络，其自带的神经网络工具又十分方便，力荐大家学习和应用。
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课程目录：
第1讲 Amesim和matlab神经网络介绍和应用(11min)
第2讲 Amesim神经网络的训练和验证(30min)
第3讲 Amesim神经网络的大数据训练(17min)
第4讲 MATLAB神经网络拟合回归工具箱(18min)
