训练营-2：自然进化、生成设计与AI - 从自组织临界性到大规模拓扑优化

本课适合哪些人学习：

1、理工科研究生或高年级本科生；

2、学习型仿真设计工程师

3、拓扑优化与AI兴趣爱好者和应用者

你会得到什么：

1、自组织临界性与自然进化

2、进化中的拓扑优化现象

3、生成设计与拓扑优化前沿案例

4、AI技术结合拓扑优化的案例简要介绍

5、互动答疑交流

课程介绍：

2022第三届清华大学虚拟仿真创意设计大赛训练营

第二讲：自然进化、生成设计与AI 

—— 从自组织临界性到大规模拓扑优化

一、授课嘉宾

杨大业博士  ，多物理场仿真分析专家，仿真秀咨询服务专家，仿真秀二十年CAE技术应用与创新概念和技术研发项目管理以及产品落地经验， 坚实的技术能力和工业全产业链知识（产品设计，制造，质量，物流，营销等）。数据处理分析和模型能力；深入了解工业制造和材料技术，直接的产品设计和模拟分析（力学、流体、热、可靠性）设计优化经验，拓扑优化（结构、传热），软件包括Ｃｏｍｓｏｌ，Ａｎｓｙｓ，Ｍａｔｌａｂ，　Ｆｌｏｔｈｅｒｍ等。目前关注重点是大规模拓扑优化与深度学习技术在工程分析中的应用。

二、授课内容

1、自组织临界性

2、自然与进化

3、极值分布与工程方法

4、进化与拓扑优化

5、生成设计与拓扑优化

6、拓扑优化与人工智能