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isight集成catia_icem_fluent_仿真进行基于Kriging代理模型的气动优化

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共7讲 更新到第7讲
当前总时长:1小时15分38秒
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本课适合哪些人学习:

1.学习型仿真工程师;

2.理工科学生;

3.CFD工程师;


你会得到什么:

1.学会CATIA参数话建模方法、宏文件二次开发;

2.掌握ICEM非结构网格 边界层网格划分方法;

3.掌握fluent的tui语言,并用tui语言实现计算工况的建立;

4.掌握isight集成catia、icem和fluent的方法;

5.掌握Kriging代理模型的概念和计算方法,并通过代理模型应用遗传算法进行气动优化工作,对结果进行分析。


课程介绍:

  1. catia参数化建模与二次开发;

  2. ICEM网格划分方法设置(非结构 边界层)、rpl文件录制;

  3. Fluent的TUI语言教学,计算工况的建立;

  4. 基于Kriging代理模型的多岛遗传算法用于气动优化工作:初始样本点选择、代理模型搭建、多岛遗传算法设置等;

  5. isight集成catia icem fluent用于气动优化工作。


课程相关图片:

  • 第1讲 0绪论
  • 第2讲 1catia参数化建模与isight集成
  • 第3讲 2ICEM网格划分与isight集成
  • 第4讲 3fluent设置与isight集成
  • 第5讲 4模型调试
  • 第6讲 5.基于Kriging代理模型的优化方法
  • 第7讲 6结果分析
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2021-06-08
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