








工学博士,仿真秀平台优秀讲师。力学和有限元理论基础扎实,参与完成仿真咨询项目多项,参与编写研究生教材《工程结构优化设计方法与应用》一部及《ANSYS Workbench结构分析理论详解与高级应用》(2020年)、《ANSYS结构有限元高级分析方法与范例应用(第三版)》等ANSYS应用教程多本。累计为国内各行业技术人员开展ANSYS培训或技术讲座逾3000人次,授课特点深入浅出、理论联系实际,广受学员好评。

导读:近日《中交一公院武博强:工程仿真大赛助力我的桥梁岸坡稳定性解决方案》引发工程技术专业人员的关注和共鸣。据武博强老师介绍,他已经报名了一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新之第三届工程仿真创新设计赛项,他将以生产工作中积累近两年的经验和心得,总结分析落石崩塌防治、泥石流防治设计等体系,与工程设计仿真技术人员同场竞技和交流。受平台邀请,7月9日20时,中交一公院武博强老师将在仿真秀带来《公路深挖路堑边坡设计仿真应用-我与工程仿真设计大赛的故事》,带来他通过参加仿真大赛对工程设计人的提升。并分享公路高边坡分析设计的全过程,让参会者熟练掌握极限平衡法、有限元法。以下是具体安排:一、讲师介绍武博强,仿真秀优秀讲师,注册岩土工程师、注册道路工程师具有丰富的公路路基路面设计应用经验,就职于中交第一公路勘察设计研究院。擅长现场的技术难题解决,依托所做项目总结技术经验,将设计经验流程化,总结了多套设计流程体系。担任《中外公路》、《路基工程》、《公路与自然》期刊审稿专家。创办“博强路基路面设计”,现已有2700名国内外工程师关注。发起成立了西安313岩土学社,学社现已发展近300人,受邀在“仿真秀平台”、“新青年岩土设计腾讯课堂”作为专栏作者进行设计心得分享。二、授课内容(1)我与仿真大赛的故事(2)公路深挖路堑边坡设计分享(3)其他路基路面设计心得展示(4)用户互动答疑三、如何观看请识别下方二维码观看,支持朋友圈分享回看。公路深挖路堑边坡设计仿真应用-我与工程仿真设计大赛的故事-仿真秀直播(完)来源:仿真秀App


以下文章来源于LBM与流体力学,作者卢比与钢蛋作为流体力学中最重要的研究方向,湍流几乎覆盖了所有的工程和科研领域。在过去20多年的时间里,以“湍流”为标题的论文洋洋洒洒,超过5万篇。而关于湍流的思考和科学研究也已经有了几百年的历史,可即便如此,今天的我们仍然没有办法给“湍流”下一个准确的定义或结论。唐太宗曾有言:“以史为镜,可以知兴替”。为了从历史的角度理解湍流的发展,今天,我们就走近湍流,来一场穿越时空的旅行。Travelingthroughtime流体穿越者关于湍流最早的描述,大概可以追溯到欧洲文艺复兴时期。在那个群星璀璨的年代,达·芬奇无疑是最独特的一个。作为人类历史上绝无仅有的全才,达·芬奇思想深邃,学识渊博,不仅擅长绘画、雕刻、建筑,还通晓数学、生物、物理、天文等学科。除了《蒙娜丽莎》和《最后的晚餐》等旷世名作之外,达芬奇在自然科学方面也作出了巨大的贡献。在流体力学方面,达·芬奇总结出河水的流速同河道宽度成反比,这也是连续性方程最早的描述。他还通过对鸟翼运动的研究,于1493年首次设计出一个飞行器。当然,达芬奇在流体力学领域最大的贡献仍然是他基于对流体的观察和思考所绘制的图画。看着达·芬奇创作的流体相关的画作,感觉仿佛穿越时空一般的神奇。达·芬奇对于湍流细节的掌控,让人不禁怀疑他在穿越的时候是不是带了一台能算CFD的电脑。经典流体力学的三剑客艺术和科学在推动人类文明前进中相辅相成。文艺复兴之后,整个欧洲的自然科学领域也仿佛开挂了一般,涌现出了诸多屏霸我们物理课本的大神。流体力学的领域自然也不例外。不过为了从科学上解释和计算流动,大神们选择性的忽略了达芬奇之前在图画中描述的充满着旋涡的混乱流动,而是选择研究理想的流体。作为经典力学的开创者,牛顿大帝当然也没有放过流体力学。经过大量的实验研究,牛顿于1686年提出了著名的“牛顿内摩擦定律”——流体的内摩擦力(即粘性力)的大小与流体的性质(粘性系数μ)有关,并与流体的速度梯度和接触面积成正比。1738年,丹尼尔·伯努利在经典著作《流体动力学》中提出了著名的伯努利原理:流体速度的增加与静压的降低或流体势能的降低同时发生,14年以后,丹尼尔一生的挚友——欧拉才给出通用形式的伯努利方程。当然,欧拉大神对于经典流体力学更大的贡献则是将微分方程应用到了流体力学的领域,并提出了影响后世的欧拉方程,即牛顿第二定律施加到理想流体上的微分方程。伟大的三剑客的确把经典流体力学推向了前所未有的高度,但无论是伯努利方程还是欧拉方程在真正的湍流面前似乎都显得力不从心。描述真实流动的N-S双雄描述理想流体运动的欧拉方程问世以后,吸引了无数的追随者,然而人们很快便发现欧拉方程的结果总是和实际不一致,主要原因便是欧拉方程没有考虑到流体的内摩擦,即粘性对流体运动的影响。直到1822年,纳维公开发表了关于流体运动的文章,从分子运动层面阐述了相对运动产生的分子间作用力,文章提到:从大量的经验来看,压力并没有明显地影响运动流体各部分之间的分子作用所产生的阻力,而这些阻力来源于相邻分子的速度大小或方向的差异,即分子间的相对速度。另外,纳维在文章中还明确提及了流动的“非线性”,用数学层面的语言解释了某种混乱的流动。站在前人的肩膀上,1845年,斯托克斯大展神威,推出了引无数流体人尽折腰的“N-S方程”。作为最普世的流体运动方程,它适用于可压缩变粘度的粘性流体的运动,当然也适合于湍流。至此,湍流问题的数学描述得以实现。可是让流体江湖万分敬仰的N-S方程却不是一个省油的灯,正如我们在之前的文章中调侃过的,N-S方程就仿佛流体江湖的“葵花宝典”,所有人都知道修炼成功之后便可纵横武林,但是欲练此功就必须要“挥刀自宫”。对于N-S方程来说,这最痛的一刀便是方程中的对流项u·▽u,它具有二阶非线性,如同一座大山一样挡在求解者的面前。而非线性本身便是湍流的一大特征。从此N-S方程便和湍流开启了长达一百多年的纠缠,直至今日。有一种流动,它有一些任性深得流体力学侠客们热捧的N-S方程虽然1845年就面世了,但很长一段时间以来,人们并没有建立起它和实际湍流流动之间的关联。于是人们将目光从N-S方程转向了湍流本身。法国著名的机械工程师和数学家Saint-Venant首先在公开发表的文章中区分了“常规”和“动荡”两种流动状态。后来,人们对这两种流态之间的过渡产生了浓厚的兴趣,大家开始寻求一种解释这种过渡的机制,并寻求一种表征流动不规则、不稳定或者扭曲的标准。时光荏苒,直到1883年,雷诺通过著名的圆管染色实验,才向人们展示了湍流无规则的流态:随着流速的增加,平稳的流动便逐渐演化为杂乱无章的流动,即为湍流。这大概是我们在教科书上第一次遇见湍流的样子。然而,彼时的雷诺还不知道这种杂乱无章的流动在后世被称为“湍流(turbulence)”,他也不知道后来有一位量子力学的大神——索末菲用他的名字命名了一个神奇的无量纲数——雷诺数。雷诺实验的第二年,雷诺在《Nature》上发表了一篇关于“水的两种运动方式”的论文,描述了两种流动状态之间的过渡,其中有一段比喻很有趣:一支小型部队很容易在行动中遵守秩序和纪律;而一支庞大的军队则更有可能出现混乱。“平稳的流动”类似于一支训练有素的军队,而“弯曲或不稳定的流动”就像是一支处于“斗争”状态的部队。雷诺在文中用军队的规模、行进速度、纪律等来类比影响流动状态的流动尺度、速度和粘度。当然,在文章中,雷诺还提及了扰动对于湍流触发的影响。用湍流命名湍流雷诺实验的经典之处就在于通过科学的实验向人们展示了两种流态之间的过渡以及它们之间的差异。雷诺使用了扭曲、旋涡、不稳定、横向流动等等诸多的形容词形容一种复杂的流动,却唯独没有提到“湍流(turbulence)”。直到威廉姆·汤姆森(WilliamThomson)在1887年发表的两篇论文中才首次明确使用“湍流(turbulence)”来定义某种复杂的流动。威廉·汤姆森研究了倾斜的平面流动,并且在文章中提到,当流动是湍流时,流体内部会产生明显的干扰,这种干扰会产生额外的粘性效应。汤姆森进一步建议将流动的两种状态分开,一面是剪切流或层流,另一面,则是湍流或动荡的流动。这是公开发表的文献中第一次以“湍流(turbulence)”的名词来清晰的定义大家熟知的湍流。或许是汤姆森在流体力学领域的地位还不够显赫,他提出“湍流(turbulence)”很长一段时间以后并未得到整个学界的广泛认可。直到20世纪初,Boussinesq开始在论文中统一使用湍流(turbulence)一词。随后,现代流体力学的祖师爷普朗特和他的徒子徒孙们也开始全面使用湍流(turbulence)一词。再之后,湍流不仅仅成为一个所有人认可的名词,更是成为了一个专门的研究领域。湍流问题的数学破局再次回到湍流问题的数学求解,雷诺实验让人们亲眼目睹了‘速度’这一物理变量的复杂性,而速度紊乱的时空演化本质上就是N-S方程的实际解,然而湍流本身的复杂性使得N-S方程在求解湍流时显得捉襟见肘。不过所幸,对于很多工程问题,我们并不需要完全求解湍流。比如工程上更关心流动的压力损失和平均速度分布,而非湍流的细节。雷诺实验五年以后,雷诺才幡然醒悟,既然流动未可知,不妨使用统计学的思想——对N-S方程进行平均,把瞬时速度u分解为时均速度ū和脉动速度u’,代入N-S方程即可得到雷诺平均的N-S方程,也就是RANS。然而雷诺平均的N-S方程似乎更复杂了,除了平均速度的应力,上式中还多了脉动应力项,称之为雷诺应力,成为新的拦路虎。不过所幸,在雷诺提出对N-S方程进行速度平均的十几年前,即1877年,Boussinesq便将湍流脉动引起的切应力类比成了牛顿内摩擦定律,即用粘度乘以速度梯度来表示湍流脉动引起的切应力,也就是雷诺对N-S方程进行速度平均多出来的雷诺应力项。这就是大名鼎鼎的涡粘性假设:雷诺应力=μt*(əū/əy),其中的μt体现了湍流脉动引起的切应力,称为涡粘性系数。至此,湍流在数学求解层面出现了真正的破局。集大成者的开宗立派尽管雷诺和Boussinesq指明了湍流数学求解的方向,然而道路上却充满了沼泽和泥泞,直到咱们的祖师爷——普朗特于1924年提出了混合长度理论,湍流的计算从数学表达到工程应用这座桥梁才逐渐变得清晰。我们知道流体的粘性来自于分子自由运动产生的掺混,与分子运动自由程密切相关;而对于涡粘性,也可以类似的定义湍流脉动掺混的长度,称之为混合长度,其物理意义为流体微团耗散前所经历的距离,因此脉动速度可以表示为混合长度与Y向速度梯度的乘积,而涡粘性系数则可以相应的表述出来。因此,只要知道了混合长度,便可以明确涡粘性系数,进而求解雷诺平均的N-S方程。然而混合长度的准确值也很难得知,于是普朗特继续发扬了“跟着感觉走,天下在我手”的科学精神,大胆的认为混合长度与到壁面的距离成正比,从而得到了CFD领域第一种实用的涡粘模型。1978年,Baldwin和Lowmax基于湍流边界层内外层的流动差异提出了更合理的B-L模型,即针对湍流边界层的内层和外层分别定义混合长度。混合长度模型是代数模型,相当于直接用代数公式定义了涡粘性系数,被称为零方程模型。而我们熟知的k-epsilon模型及其变种(如k-omega模型等),也属于涡粘性模型,该模型针对混合长度继续演化,将其表示为湍动能k、湍流耗散率epsilon和湍流脉动速度的函数,而涡粘性系数便可由k和epsilon导出。普朗特之后,湍流的求解再次进入到了一个全新的时代,直至今日。从无序中看到有序可是,当我们再次回首湍流的时候,似乎仍然无法准确的给它下个定义,而前人在描述湍流的时候,出现频率较高的词汇也多是复杂的、多尺度的、混沌变化的、无序的、充满旋涡的等等。湍流似乎成为了无序的代名词。下图为某风洞喷口的剪切层涡量分布,在剪切层最开始发展的阶段,流动呈现明显的规律性,涡的大小和强度都比较单一,在涡的内部仍可以认为是层流的状态。而随着流体向下游发展,掺混作用增强,大涡不断破碎为小涡,小涡则进一步破碎并逐渐消耗,化为流体的内能,这个阶段才能称之为完全发展的湍流。对于湍流来说,无论刚开始生成的大尺度涡有多豪横,最后都会慢慢破碎成小涡,直至消亡。于是,湍流的无序中似乎又多了一份有序。1922年,爱写诗的理查德森(Richardson)发现湍动能串级过程。大尺度涡从外界获得能量并输出给小尺度涡;小尺度涡则像一个耗能机械,把湍动能全部耗散为热能;而流体的惯性犹如一个传送机械,把大尺度涡的能量源源不断的输送给小尺度的涡。1935年,泰勒开始研究更理想化的湍流。他在风洞实验的均匀气流后设置了几排规则的格栅,均匀气流流过格栅时便产生不规则扰动。这种不规则扰动向下游运动过程中,由于没有外界干扰,逐渐演化为各向同性湍流。湍流理论的筑桥人有了湍流能级串的定性认识和泰勒的均匀各向同性理论,深知“万物皆可统计”的柯尔莫果洛夫敏锐的认识到湍流也可统计。于是柯大侠就使出了“统计大法”的第一招,即柯尔莫果洛夫的第一相似性假设:如果小涡的尺度足够小,那么它是无法直接感受到各向异性的大涡的,因此小尺度的涡可以认为是局部各向同性的,也就是说,能级串中各级传递特征相似,且由于此尺度范围内粘性几乎不起作用,因此传递速度相同,并等于最终的能量耗散率ε。为了进一步的揭示湍流的奥秘,柯大侠紧接着使出了第二招,即第二相似性假设:对于尺度为G的流动结构,如果η<<G<<L(其中η为耗散尺度,L为宏观尺度),那么此尺度范围的涡不仅不受大尺度各向异性的涡的影响,也不受耗散尺度的涡的影响,而其含能仅取决于能量传递速率ε,与粘性也无关。最后,柯大侠使出了一招平平无奇的量纲分析,在1941年提出了湍流世界最著名的-5/3幂律,并在众多学者的实验中得到了验证。当然随着湍流理论的不断发展,人们也发现了柯大侠的K41理论并非完美无缺,不过这并不妨碍它成为湍流研究史中最耀眼的一章。柯大侠的理论不仅开启湍流理论研究的新篇章,也为后世使用LES和类LES方法求解湍流提供了理论依据。展望·FUTURE人类与湍流相知相识的百年之路坎坎坷坷,我们一直在靠近湍流,却似乎却从未真正的拥有过它。自柯尔莫果洛夫之后,尤其是近几十年,伴随着CFD算法的兴起,人们把前人留下的湍流理论在应用层面发挥到了极致,而湍流的长河却犹如流进了更为宽广的汪洋大海。“日月之行,若出其中;星汉灿烂,若出其里”,在令人眼花的CFD结果面前,湍流理论仍不动声色的掌控着局势。或许它也在等待,等待下一位大神的出现


导读:5月19日15时30分,上海市力学学会主办的《力学学术沙龙》第7期,将邀请北京应用物理与计算数学研究所孟宝清老师带来《可压缩跨流态气固多相流模拟方法CMP-PIC与应用》和上海大学力学与工程科学学院特聘副教授《体外膜肺氧合系统(ECMO)结构优化设计与样机性能分析》做学术报告。来自上海市应用数学和力学研究所的卢占斌副教授将作为本期沙龙的嘉宾主持人,请识别下方二维码报名。注意:本期线上研讨会经主办方授权在仿真秀官网和APP同时直播,《可压缩跨流态气固多相流模拟方法CMP-PIC与应用》报告不提供回放,请大家安排好时间观看(点击文尾阅读原文查看)(完)声明:本文首发仿真秀App,部分图片和内容转自网络,如有不当请联系我们,欢迎分享,禁止私自转载,转载请联系我们。来源:仿真秀App


近期,依旧是在欧洲电池联盟(EBA250)的框架下,欧洲人发起了称之为EuropeanBatteryInnovation的项目。该项目于1月26日得到了欧盟委员会的批准。用于该项目开展的29亿欧元基金由奥地利、比利时、克罗地亚、芬兰、法国、德国、希腊、意大利、波兰、斯洛伐克、西班牙和瑞典12个国家共同出资。项目的资金将用于整个电池产业链,从原材料的提取,电芯到电池Pack的设计和制造,到最后电池的回收和废弃处理等产业链环节,同时欧洲人也期待在这个项目真金白银的推动下,希望在能在电芯化学体系和电芯的生产工艺方面等领域能有所突破。上述筹资的29亿欧元基金将会资助由42个公司(包括一些中小企业和创业公司)发起的46个项目,至于具体每家公司能分有多少羹,目前该项目没有具体的透露。下方是参与此项目的相关公司名单。EuropeanBatteryInnovation整个大项目将于2028年完成。至此在欧洲电池联盟框架下的利益相关重大投资项目(ImportantProjectofCommonEuropeanInterest,欧洲人简称“IPCEI”)的投资总金额将达120亿欧元。EuropeanBatteryInnovation这个项目被欧盟委员会通过的当天,欧洲电池联盟的发起人欧盟委员会副主席MarošŠefčovič也发表激情洋溢的演讲,他提到:第一:这个项目会重点关注下一代锂电池的技术,同时会提升电芯制造过程的节能和低碳环保。第二:这个项目会利好欧洲整体的经济,不仅是提升参与此项目的国家和公司。MarošŠefčovič的演讲中提到:通过EuropeanBatteryInnovation项目的开展,预计将有300个来自工业和科学研究领域的合作伙伴参与这个项目,届时会有30条左右的电芯试制线在欧洲诞生。将这些项目的成员国中将会创造18000多个新的就业岗位。伴随着近几年欧洲新能源汽车销量激增的同时,对于自己的弱项-动力电池领域,欧洲人也是频频从政策的顶层设计开始,通过各种大型的横跨整个欧洲大陆的重大发展项目,往下逐一推进。EuropeanBatteryInnovation又是一典型的电芯“保卫战”行动。之前欧洲动力电池联盟EBA250下属的三大行动组织(参见《欧洲电池联盟下属的三大行动组织》),开展的各种电芯发展项目参与方都是欧洲本土企业和相关研究机构。而此次的European BatteryInnovation项目,将电芯领域的发展进行了扩大化。在该项目参与成员的名单中,居然出现了非欧洲本土企业特斯拉的身影。可以看出,欧洲人也试图尝试通过引入外部的力量,加速欧洲电芯产业链的突破式发展。无论是欧盟委员会下属机构JRC早些年(2017年前后),还是近两年欧洲电池联盟下属组织发布的相关报告中,包括这次European Battery Innovation项目,都反复提到了要将研发的重点放在:next-generationpost-lithium-ionbatterytechnologies上面。如果如European BatteryInnovation项目发布的内容所述,将在2028年完成该项目。博主预测:在未来3年之内,欧洲人很有可能会在下一代锂离子电池领域产生一些突破性的变革技术,并释放一些信息出来。文章的末尾再次放下欧洲人定义的电芯技术发展路线图。声明:原创文章,欢迎留言与我讨论,如需转载留言


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ANSYS软件是美国ANSYS公司研制的大型通用有限元分析(FEA)软件,是世界范围内增长最快的计算机辅助工程(CAE)软件,能与多数计算机辅助设计(CAD,computer Aided design)软件接口,实现数据的共享和交换,如Creo, NASTRAN、Algor、I-DEAS、AutoCAD等。是融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析软件。



